Las vacunas no han frenado las tasas de mortalidad por covid en países de todo el mundo. No hay pruebas claras de que hayan salvado vidas y probablemente hayan hecho más para precipitar muertes que para evitarlas.
Esta es una conclusión a la que se llegó después de completar un estudio estadístico sencillo que compara la tasa de mortalidad por Covid con el nivel de vacunación dentro de cada uno de los países individuales.
Si las vacunas estuvieran haciendo lo que se prometió hacer, entonces los países en los que se vacunaron proporciones más altas de la población serían países en los que relativamente menos personas morirían a causa del virus. Pero no hay evidencia de que tal cosa haya sucedido.
Un problema con el estudio de este tema es que la pandemia se abrió camino a través de la población mundial en diferentes regiones en diferentes momentos y lo hizo a diferentes velocidades. No sabemos si las diferentes tasas de mortalidad por covid fueron consecuencia de las vacunas o de otra cosa.
Pero esto es lo que sabemos. Sabemos que durante 2020, el primer año de la pandemia de Covid, no había vacuna disponible; y también sabemos que durante 2021, el segundo año de la pandemia, las vacunas estuvieron ampliamente disponibles durante los doce meses completos.
Por alguna razón, los países variaron mucho en el grado en que utilizaron las vacunas para combatir el virus. Hasta el día de hoy, un puñado de países solo ha vacunado al 3 o 4 por ciento de su población, mientras que otros han vacunado prácticamente a toda su población. Entre los dos extremos se encuentran la mayoría de los países a lo largo de un continuo razonablemente constante desde relativamente poca vacunación hasta mucha vacunación. El mayor factor de confusión es el grado en que el virus mató a las personas. En algunos países, la tasa de mortalidad por Covid era extremadamente alta al final del primer año, mientras que en otros países prácticamente nadie había muerto. ¿Cómo se pueden comparar los países entre sí cuando variaron tanto en su exposición a la enfermedad durante ese primer año cuando no existían las vacunas?
Las muertes por covid en el segundo año deberían haberse suprimido hasta cierto punto, dependiendo de la cantidad de población vacunada. Aun así, la propagación y la virulencia del virus bien podrían haber sido mayores en el segundo año que en el primero, por lo que no hay garantía de que la tasa de mortalidad por covid haya disminuido. Es posible que las vacunas hayan funcionado, pero el progreso hacia la inmunidad colectiva podría haber sido demasiado lento para compensar la creciente tasa de infección.
Esto puede explicar, por ejemplo, por qué las tasas de mortalidad por covid aumentaron en el segundo año en lugar de disminuir. De todas las muertes por covid en todo el mundo, menos del 40 por ciento ocurrió en el primer año cuando las vacunas no estaban disponibles, mientras que el 50 por ciento ocurrió en el segundo año cuando la vacunación estaba a la orden del día.
Las vacunas contra el covid se promocionaron como altamente efectivas, pero no redujeron la pandemia como cabría esperar. Los gobiernos siguieron afirmando que el aumento de las tasas de mortalidad durante el segundo año se debió a los no vacunados, pero no proporcionaron datos concretos y su afirmación no fue convincente porque el grupo de personas no vacunadas se estaba reduciendo rápidamente a medida que más y más personas recibían la vacuna.
Si las vacunas estuvieran inmunizando a las personas, los países que apostaron mucho por la vacunación deberían haber visto un resultado más favorable. CAMBIO en sus tasas de mortalidad de Covid del primer al segundo año que fue cierto para los países que no vacunaron mucho. Esta es la premisa fundamental sobre la que se construye el siguiente estudio.
Por supuesto, hay muchas fuerzas además de la vacunación que podrían haber influido en el cambio en la tasa de mortalidad del primer año al segundo, pero si las vacunas tuvieran algún efecto, debería haber al menos alguna correlación entre un nivel más alto de vacunación y un cambio más favorable en la tasa de mortalidad de Covid del año uno al año dos. Sin embargo, existe una variable de confusión: la estructura de edad de la población. Sabemos que Covid ha matado a personas mayores en un número mucho mayor que a jóvenes. También sabemos que la proporción de la población que es anciana varía enormemente de un país a otro. Se debe hacer un ajuste para tener en cuenta esto.
El enfoque elegido es calcular el tamaño de cada población nacional mayor de 65 años y luego estimar su probable tasa de mortalidad por Covid. La tasa nacional de mortalidad por Covid entre los ancianos se convierte en el canario en la mina de carbón; su mayor sensibilidad a la posibilidad de muerte por covid se utiliza para evaluar si los programas de vacunación más generalizados condujeron o no a tasas de mortalidad por covid relativamente más bajas.
Debido a que no pude encontrar ninguna fuente de información país por país, tuve que asumir que la proporción de todas las muertes por Covid que ocurren en personas mayores de 65 años era la misma en todos los países que en los Estados Unidos: 75.6 por ciento. Lo anterior describe el carácter conceptual del estudio. Ahora es el momento de exponer sus detalles.
Este gráfico proporciona los números totales de población para cada país del mundo, así como el número total de muertes por Covid actualizado hasta el día de hoy. Tales estadísticas, por supuesto, están infectadas con todo tipo de inexactitudes y distorsiones, pero esto sería cierto sin importar qué fuentes de datos se utilicen.
Al hacer clic en un país individual dentro de la tabla Worldometer, se accede a los detalles de ese país, incluido un gráfico de muertes acumuladas por Covid para cada día desde el comienzo de la pandemia hasta el presente. Al pasar el cursor sobre la línea en el gráfico, es posible ver el total de muertes por Covid en un día determinado. Como estaba compilando los datos para este estudio en febrero, elegí arbitrariamente el 20 de febreroth de 2020 como el primer día de la pandemia y registró el total de muertes por Covid para ese día, así como para el 20th de febrero de cada uno de los tres años siguientes.
Extraer el número de muertes para países individuales fue un proceso lento y tedioso que también requería el uso ocasional de un número para el día anterior o posterior al 20 de febrero.th marcador, pero esto introdujo solo imprecisiones menores en la compilación final.
La tabla Worldometer proporciona datos de 231 países y territorios de todo el mundo. Idealmente, todas estas entidades estarían incluidas en el estudio, pero muchas de ellas tienen poblaciones tan pequeñas que las tasas de mortalidad calculadas no serían medidas confiables. Las tasas calculadas a partir de poblaciones muy pequeñas no son confiables, por lo que solo se incluyeron países con poblaciones de al menos 5 millones.
Según la tabla Worldometer, 123 países tienen una población de 5 millones o más. Ocho de ellos carecían de uno o más datos necesarios para realizar el análisis, por lo que solo hay 115 países en la lista final utilizada para este estudio.
A pesar de este proceso de desmalezado, esos 115 países representan más del 90 por ciento de la población mundial y más del 90 por ciento de la superficie terrestre total. Es razonable considerar que el inevitable sesgo de muestreo no es importante, ya que las cifras de los 115 países se acercan a incluir a todas las personas y todas las muertes por covid en el mundo.
Aquí hay un mapa mundial que muestra los países incluidos en el estudio. Los países no incluidos son pocos y están muy dispersos.
En esto sitio web es posible abrir una tabla que proporciona datos sobre las vacunas por país. La tabla lleva una URL extendida, pero para abrirla primero se debe ir a la URL listada arriba.
Esa tabla enumera los países del mundo en orden alfabético y contiene una columna (columna G) que tabula el número acumulativo de personas vacunadas con al menos una dosis. Esta columna de datos se copió y transfirió a una nueva hoja de cálculo de Excel junto con la información sobre las poblaciones del país y las muertes por Covid obtenidas de la URL Worldometer.info.
Las siguientes Enlance en Wikipedia muestra una tabla que enumera el porcentaje de la población de cada país que tiene 65 años o más. Las cifras de los 115 países de nuestro estudio se transfirieron a una nueva columna en la hoja de cálculo de Excel.
un gráfico de barras asistir proporciona los datos necesarios para calcular el porcentaje de todas las muertes por covid en los EE. UU. que se han acumulado en personas de 65 años o más, y la cifra resultante es del 75.4 por ciento. Originalmente encontré datos similares en un sitio web diferente que indicaba una tasa del 75.6 por ciento y esa fue la cifra que utilicé en este estudio. Como ya no puedo encontrar esa fuente original, esta fuente se usa para mostrar que una diferencia del 0.2 % en los dos números es insignificante y tiende a confirmar la precisión de esa fuente perdida.
Por supuesto, la tasa porcentual de muertes por covid en personas mayores de 65 años probablemente varía un poco de un país a otro, pero sin cifras específicas para países individuales, lo mejor que se puede hacer es suponer que todos los países tienen el mismo porcentaje que los Estados Unidos. estados Esto introduce algún error, pero probablemente no mucho, ya que en todo el mundo los ancianos eran, con mucho, los más propensos a morir a causa del virus.
Con esta última pieza de datos agregada a la hoja de cálculo de Excel, todo lo necesario para un análisis estaba en su lugar.
El cálculo de las tasas de mortalidad por covid para cada año individual de la pandemia de 3 años se realizó utilizando fórmulas en Excel, al igual que el cálculo de la población de ancianos de cada país y las cifras brutas de muertes por covid estimadas para el grupo de edad de más de 65 años.
Los pasos finales fueron tener Excel:
(1) Calcule las tasas de mortalidad de personas mayores de 65 años para el primer año cuando no había vacuna y el segundo año cuando la opción de la vacuna estaba disponible;
(2) Calcular el cambio proporcional en esa tasa del primer al segundo año, y;
(3) Convierta tanto las tasas nacionales de vacunación como el cambio en las tasas de mortalidad de personas mayores de 65 años en orden de clasificación.
La conversión a datos de clasificación fue necesaria porque la distribución de valores para el cambio de la tasa de mortalidad de 65+ estaba muy sesgada y no podía usarse para ningún cálculo estadístico paramétrico (como la correlación de Pearson).
Aunque se pierde mucha información cuando los datos medidos se convierten en forma de rango, tiene una gracia salvadora: su cálculo de correlación rho de Spearman captura no solo cualquier relación lineal entre las dos variables, sino también cualquier relación curvilínea. En otras palabras, una correlación de rango de Spearman debería detectar cualquier posible indicación de que la vacunación estaba ayudando a reducir las tasas de mortalidad por covid.
Para aquellos que no están familiarizados con los métodos estadísticos, no se desesperen. El coeficiente de correlación significa lo mismo en ambos casos: un número final que se acerque a 1 (ya sea positivo o negativo) indica una fuerte conexión estadística entre las dos variables, mientras que un número final que se acerque a 0 indica una gran probabilidad de que no haya conexión alguna entre a ellos.
En este estudio, la correlación de rango de Spearman se calcula en .015. Esto es lo suficientemente cercano a cero para concluir que las probabilidades son extremadamente altas de que el nivel de vacunación no haya tenido influencia en la tasa de mortalidad entre los ancianos.
Para aquellos que deseen ver una presentación visual del hecho de que prácticamente no existe relación entre las dos variables, el siguiente gráfico muestra cuán aleatoriamente se distribuyen los países individuales en un diagrama de dispersión.
Si los puntos de 115 países en el diagrama de dispersión anterior tendieran a agruparse a lo largo de una línea diagonal que va desde la parte inferior izquierda hasta la parte superior derecha del gráfico, entonces habría una clara evidencia de que las bajas tasas de mortalidad para los ancianos están asociadas con altos niveles de vacunación. . Si, por otro lado, hubiera un patrón similar a lo largo de una línea descendente que va desde la parte superior izquierda a la inferior derecha, indicaría una relación perversa en la que las altas tasas de mortalidad se asocian con altos niveles de vacunación. En cambio, lo que tenemos es un patrón de puntos dispersos al azar que indica que no existe conexión alguna entre los niveles de vacunación y los niveles de tasa de mortalidad.
En conclusión, no hay evidencia que respalde la generalización ampliamente proclamada de que las vacunas contra el covid salvaron vidas.
Este estudio no dice nada sobre la eficacia de las vacunas individuales. Tampoco dice nada sobre lo que podría causar que la tasa de mortalidad de ancianos sea alta o baja. Incluso guarda silencio sobre las fuerzas que podrían ser responsables de los cambios en la tasa de mortalidad de los ancianos del año uno al año dos.
Lo que sí dice es que las campañas nacionales de vacunación, sin importar qué tan enérgica o autoritariamente se lleven a cabo, no tenían una capacidad medible para reducir las tasas de mortalidad de los ancianos. Lo que es cierto para los ancianos probablemente también sea cierto para todos los grupos de edad más jóvenes, pero incluso si no, las muertes de ancianos por covid son una parte tan grande de todas las muertes por covid que el panorama general podría cambiar solo ligeramente.
En conclusión, se debe decir una palabra sobre la falta de voluntad de la mayoría de los gobiernos de los países para presentar datos que muestren cuán ineficaces han sido sus programas de vacunación. Los resultados de este estudio sugieren que este “descuido” es de hecho una forma de ofuscación.
Con sus recursos, humanos, técnicos y financieros, no hay excusa para que los gobiernos nacionales no hayan podido demostrar a sus poblaciones que las vacunas estaban reduciendo la tasa de mortalidad por covid. En cambio, al público en general se le ofreció nada más que las garantías de un estafador.
Además, podemos esperar que los gobiernos continúen hablando en generalidades y, si se les permite, eviten publicar estudios estadísticos sólidos que documenten la relativa ineficacia de sus programas de vacunación. No pueden darse el lujo de liberarlos porque nos aseguraron desde el principio que las vacunas mitigarían la pandemia cuando en realidad no lo hicieron.
Cualquiera que dudara públicamente de la eficacia de las vacunas era tratado como egoísta, ignorante e indigno de respeto. Este escepticismo estaba justificado pero los gobiernos del mundo no pueden admitirlo.
La lamentable ironía de la situación es que, para perseguir su obsesión por la vacunación, muchos gobiernos occidentales desalentaron enérgicamente cualquier tipo de protocolo de tratamiento certificado para Covid porque las vacunas en desarrollo no serían elegibles para su uso si incluso uno de esos protocolos fuera reconocido como efectivo.
En resumen, los gobiernos permitieron que la gente muriera para que pudieran emplear la vacuna como una bala de plata. Fue la apuesta equivocada. Ahora sabemos que los programas de vacunas han tenido poco efecto, sus defensores están atrapados entre la espada y la pared. Cualquiera que desee examinar los datos y los cálculos contenidos en la hoja de cálculo de Excel que se compiló para este estudio puede ir asistir.
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