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La causa de la miocarditis: ¿COVID19 o vacuna contra el COVID19?

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¿Qué causa más miocarditis: COVID19 o vacuna contra COVID19? Esta pregunta debería responderse fácilmente, pero aquí estás, leyendo esto.

Primero, aceptemos los términos: Queremos saber la tasa de miocarditis después de COVID19 o vacunación para individuos. Dado que conocemos la edad y el sexo, sería útil conocer estas tasas por edad y sexo. 

Por ejemplo, ¿cuál es la tasa de miocarditis en un niño de entre 12 y 15 años si contrae COVID19 versus si recibe la vacuna, o alternativamente, cuáles son esas tasas en una mujer de 40 a 45 años? Agrupar a todos juntos, desde niños de 12 años hasta mujeres de 80 años, sería una tontería.

Seamos honestos. Esto no es pedir la luna. Es una pregunta simple. La respuesta debe ser muy clara. De hecho, se podría presentar como una mesa. 

Segundo, seamos muy claros acerca de la fracción que buscamos. Cuando se trata de miocarditis después de COVID19, queremos lo siguiente:

Número de casos de miocarditis dentro de los 14 o 21 días posteriores a la vacunación (exceso) / Número de vacunas administradas

Para las tasas de miocarditis después de COVID19 queremos lo siguiente:

Número de casos de miocarditis dentro de los 14 o 21 días posteriores al COVID19 (exceso) / Número de contagios de COVID19

Cuando se trata de los primeros, la FDA nos ha dado un número claro para niños de 12 a 15 años y de 16 a 18 años (barras naranjas). Esta es la diapositiva de la FDA; los datos provienen de OPTUM salud

Esto se traduce en un riesgo de miocarditis de 179 por millón en niños de 12 a 15 años y de 196 por millón en niños de 16 a 18 años. 

Esa es una tasa de 1 en 5,600 y 1 en 5,100 respectivamente. (Nota: no estoy citando una preimpresión aquí, estoy citando las propias diapositivas de la FDA)

Ahora, ¿qué pasa con la tasa de miocarditis después de COVID19? Para realizar este cálculo, necesita el numerador de casos de miocarditis en exceso después de la infección y dividirlo por el número de personas que se han infectado. 

Si bien muchas publicaciones han informado el numerador, el denominador requiere pruebas serológicas. Necesita conocer a las personas que estaban infectadas que tal vez ni siquiera hayan mostrado síntomas. No puede usar casos que se presenten a los sistemas de atención médica como denominador, ya que no es la totalidad de las infecciones. 

Un lector puede corregirme si me equivoco, pero no he visto NINGÚN análisis que use el denominador de infecciones. Muchos artículos modelan este denominador, pero el método correcto sería realizar la seroprevalencia de una gran cohorte. ¿Alguien puede proporcionar un enlace a dicho documento, uno que use un denominador de seroprevalencia? 

Hasta que esto se proporcione, la mejor respuesta a la pregunta es: no lo sabemos con certeza. Eso puede no ser satisfactorio para algunos, pero es ciencia honesta. Todos tienen una opinión sobre esta pregunta, pero en Dios confiamos, todos los demás deben traer datos.

Reeditado del autor blog



Publicado bajo un Licencia de Creative Commons Atribución Internacional
Para reimpresiones, vuelva a establecer el enlace canónico en el original Instituto Brownstone Artículo y Autor.

Autor

  • Vinay Prasad

    Vinay Prasad MD MPH es hematólogo-oncólogo y profesor asociado en el Departamento de Epidemiología y Bioestadística de la Universidad de California en San Francisco. Dirige el laboratorio VKPrasad en la UCSF, que estudia medicamentos contra el cáncer, políticas de salud, ensayos clínicos y una mejor toma de decisiones. Es autor de más de 300 artículos académicos y de los libros Ending Medical Reversal (2015) y Malignant (2020).

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