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Las pruebas no nos salvarán

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He escuchado a muchas personas decir que en este momento, enero de 2022, las pruebas nos salvarán. Citan historias de éxito como la burbuja de la Asociación Nacional de Baloncesto (de 2020) para mostrar lo que pueden lograr las pruebas. Desafortunadamente, aquí hay 9 consideraciones que faltan cuando se trata de pruebas masivas.

1.     Nadie tiene ninguna prueba.  Hay una escasez generalizada de kits de prueba para el hogar. Hace solo una semana, en puntos críticos como la ciudad de Nueva York, las filas para las pruebas podían ser de hasta 4 horas. Los departamentos de emergencia en algunas ciudades están abrumados por personas que buscan pruebas para vuelos, vacaciones o viajes. La administración de Biden anunció que enviaría pruebas a los hogares, pero es probable que sean pocas y se desconoce la fecha precisa de llegada.

2.     Muchas pruebas tienen una sensibilidad limitada. La mayoría de las pruebas se realizan en el hogar, por lo que están limitadas por el operador y las características de la prueba logradas en el hogar. Esto ha sido descrito extensamente esta página, pero la respuesta corta es la sensibilidad puede ser pobre. La baja sensibilidad significa que a unas pocas personas que son realmente infecciosas se les puede decir falsamente que son negativas, reciben un falso consuelo y alteran su comportamiento de una manera que impulsa la propagación. La repetición de la prueba puede mejorar la sensibilidad, pero el comportamiento puede cambiar entre las pruebas (es decir, después de solo 1 resultado negativo), la mayoría de las personas pueden no esperar varias pruebas negativas repetidas para modificar el comportamiento. Considere el ejemplo compartido por el ex editor en jefe de Science Jeremy Berg. Realizó una reunión familiar después de la prueba. todos los participantes, solo para que resulte en un evento superspreader. Probablemente un falso negativo condujo a este resultado.

3.     Baja probabilidad previa a la prueba. La baja probabilidad de infección previa a la prueba en una persona asintomática en muchos condados combinada con una especificidad modesta produce resultados falsos positivos. Si la especificidad es menor, como ocurre con algunos ensayos, los falsos positivos serán más frecuentes. Los resultados falsos positivos significan que la prueba dice que tiene COVID19 pero no es así, y estos puede atascar los entornos de atención médica con pruebas de confirmación, e interrumpir la sociedad con aislamiento, repetición de pruebas, etc.

4.     La distribución de las pruebas.. Ahora, comparemos la NBA con Estados Unidos. La NBA aplicó pruebas a todos los jugadores y participantes de la burbuja con consistencia y justicia. Esto no es lo que está sucediendo en Estados Unidos. La distribución de las pruebas es muy anormal. ¡Puede parecerse a la distribución global de la riqueza! Muchas personas se han realizado 0 pruebas, la mayoría puede haberse realizado <3 pruebas, mientras que una pequeña fracción puede haberse realizado 100 o 200 pruebas. Lo mismo es cierto para las pruebas de acumulación. La mayoría de los estadounidenses no tienen pruebas en su casa, evidente por las largas filas, pero algunos tienen decenas o cientos de pruebas en un gabinete. Las pruebas altamente anormales colocan información e información falsa sobre los hombros de unas pocas personas. Es probable que estas personas sean muy inusuales. Es probable que sean más ricos y más ansiosos que la gente promedio. Las características de la prueba, como el valor predictivo positivo, pueden deteriorarse por la prueba repetida de las personas con menor riesgo de contraer el virus. 

5.     Las pruebas solo son útiles si tiene los recursos para tomar decisiones saludables como resultado de la información. Es posible que un padre enfermo con niños pequeños que no pueden aislarse no pueda actuar sobre el resultado de una prueba. Muchos empleados pueden optar por ocultar el resultado de su prueba al asistir al trabajo de todos modos, si les preocupan las dificultades financieras por no asistir al trabajo. Podría lanzar pruebas desde un avión, cubriendo una ciudad, pero es posible que no afecte la trayectoria de la pandemia si no proporciona recursos para actuar en consecuencia.

6.     Reducción del riesgo frente a retraso de la infección. Para SARS-Cov-2, la infección es inevitable. La infección se puede evitar durante semanas, meses o tal vez años, pero eventualmente, el virus tocará a todos los seres humanos que toquen a otra persona. Bajo estas circunstancias, debemos diferenciar entre dos clases de intervenciones. Hay intervenciones que reducen el riesgo de malos resultados y aquellas que retrasan el tiempo hasta que tocas el virus; (también las hay que son puramente teatrales, pero dejemos eso por ahora). La vacunación, la pérdida de peso y la mejora del control médico de las afecciones crónicas son cosas que pueden reducir el riesgo de malos resultados cuando se enfrenta al virus y vale la pena seguirlas. La prueba es algo que, en el mejor de los casos y si se usa correctamente, retrasará el tiempo para enfrentar el virus, pero no lo evitará por completo. Como tal, puede proporcionar un beneficio para la salud si se usa meticulosamente en lugares al borde del colapso de la atención médica, pero el valor teórico en lugares con casos modestos o en entornos altamente vacunados con muchos casos leves es bajo.

7.     Daños de las pruebas. La escasez de personal como lugares de trabajo vitales puede tener efectos perjudiciales. Por ejemplo, si los hospitales se quedan sin personal más allá de un punto crítico, puede producirse el colapso del sistema de atención de la salud y se asocia con tasas de mortalidad en aumento. En algunas condiciones, puede ser preferible que un paciente hospitalizado tenga personal, incluso si algunos miembros son asintomáticos o paucisintomáticos, en lugar de no tener ningún miembro del personal. Por lo tanto, las pruebas combinadas con una cuarentena prolongada pueden incluso tener peores resultados en algunas circunstancias. Esto fue parte de la lógica detrás del reciente impulso de los CDC para acortar los períodos de cuarentena. 

8.     El rastreo de contactos es imposible en la mayoría de las circunstancias.  Cuando los casos estallan en una región, como sucede a menudo con el sars-cov-2, el rastreo de contactos se vuelve imposible y no se puede sostener.

9.     Las pruebas crean ansiedad y anclan nuestra mente. Todos los días vemos un contador de la cantidad de casos nuevos en los Estados Unidos. No hay ningún contador en la cabecera del New York Times que muestre el número de niños que no van a la escuela, que se pierden una comida caliente, que son víctimas de abuso infantil. Ningún contador muestra las tasas de abandono de la escuela secundaria, las víctimas de suicidio o violencia armada. Probar y contar una cosa, pero no otras, crea una relevancia para una enfermedad en la sociedad y nos lleva a restar importancia a las demás. 

Por estas 9 razones, los beneficios de las pruebas en la vida real serán mucho menores de lo que podríamos esperar. Estados Unidos no es la NBA. No seremos capaces de lograr lo que ellos hicieron. Están empapados de dinero, de voluntad y utilizan las pruebas racionalmente, en una variante menos contagiosa y de manera igualitaria. Mientras tanto, muchos estadounidenses viven de cheque en cheque, una gran parte de la sociedad ha decidido que han terminado con covid19, una fracción de personas acude a la mayoría de las pruebas, y el exceso de pruebas, a veces, puede paralizar nuestros hospitales. Las pruebas no resolverán todos nuestros problemas, pero es imperdonable que alguien tenga que esperar 4 horas por una en 2022.

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Autor

  • Vinay Prasad

    Vinay Prasad MD MPH es hematólogo-oncólogo y profesor asociado en el Departamento de Epidemiología y Bioestadística de la Universidad de California en San Francisco. Dirige el laboratorio VKPrasad en UCSF, que estudia medicamentos contra el cáncer, políticas de salud, ensayos clínicos y una mejor toma de decisiones. Es autor de más de 300 artículos académicos y de los libros Ending Medical Reversal (2015) y Malignant (2020).

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