Siga los datos, dijeron, y luego los escondió

Nunca antes el público había tenido acceso a tantos datos sobre un virus y sus efectos. Durante dos años, los datos adornaron los diarios. Docenas de sitios web lo ensamblaron. Todos fuimos invitados a seguir los datos, seguir la ciencia y observar cómo los científicos se convirtieron en nuestros nuevos amos, instruyéndonos sobre cómo sentir, pensar y comportarnos para "aplanar la curva", "reducir los casos", "preservar la capacidad". ”, “mantenerse a salvo” y, de lo contrario, desplegar todos los poderes de la voluntad humana para responder y manipular los resultados de la enfermedad. 

Podríamos verlo todo en tiempo real. Qué hermosas eran las olas, las curvas, los gráficos de barras, el poder absoluto de la tecnología. Podemos ver todas las variaciones y las trayectorias, ensamblarlas por país, hacer click aquí y click allá para comparar, ver casos nuevos, casos totales, no vacunados y vacunados, contagios y hospitalizaciones, muertes en total o muertes per cápita, y podríamos incluso haga un juego con esto: qué país está haciendo mejor la gran tarea, qué grupo es mejor en el cumplimiento, qué región tiene los mejores resultados. 

Todo fue bastante deslumbrante, el poder de la computadora personal combinado con técnicas de recopilación de datos, pruebas universales, transmisión instantánea y la democratización de la ciencia. Todos estábamos invitados a participar desde nuestras computadoras portátiles para ponernos al día con las estadísticas, descargar y mirar, ensamblar y dibujar, manipular y observar, y asombrarnos con los maestros de los números y su capacidad para responder a cada tendencia tal como fue capturada y crónica en tiempo real. 

Entonces, un día, escribiendo en el New York Times, reportero Apoorva Mandavilli revelado el seguimiento:

Durante más de un año, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades han recopilado datos sobre las hospitalizaciones por covid-19 en los Estados Unidos y los han desglosado por edad, raza y estado de vacunación. Pero no ha hecho pública la mayor parte de la información…. A dos años completos de la pandemia, el organismo que lidera la respuesta del país a la emergencia de salud pública ha publicado solo una pequeña fracción de los datos que ha recopilado, dijeron varias personas familiarizadas con los datos.

Kristen Nordlund, vocera de los CDC, dijo que la agencia ha tardado en publicar los diferentes flujos de datos “porque básicamente, al final del día, aún no está listo para el horario de máxima audiencia”. Ella dijo que la "prioridad de la agencia al recopilar cualquier información es garantizar que sea precisa y procesable".

Otra razón es el temor de que la información se malinterprete, dijo Nordlund.

A la aparición de esta historia, mis amigos de ciencia de datos que han estado investigando las bases de datos durante casi dos años dejaron un colectivo: ¡argh! Sabían que algo andaba muy mal y se habían estado quejando durante más de un año. Estas son personas sofisticadas en Terreno racional que mantienen sus propios gráficos y albergan programas de datos propios. Siempre han sentido curiosidad por las exageraciones, la mala comunicación con respecto a los gradientes de riesgo, los retrasos y los agujeros en los datos demográficos sobre hospitalización y muerte, por no hablar de la extraña forma en que los CDC han estado manipulando las presentaciones sobre todo, desde enmascaramiento al estado de vacunación y mucho más. 

Ha sido una experiencia extraña para ellos, especialmente porque otros países del mundo han sido absolutamente escrupulosos en la recopilación y distribución de datos, incluso cuando los resultados no concuerdan con las prioridades políticas. No cabe duda, por ejemplo, de que los datos que faltan se relacionan con el tema de la efectividad de la vacuna y muy probablemente demuestran que la afirmación de que se trataba de una "pandemia de los no vacunados" es completamente insostenible, incluso desde el momento en que se hizo por primera vez. . 

En New York Times historia, muchos de los principales epidemiólogos fueron citados expresando de todo, desde frustración hasta indignación. 

“Hemos estado rogando por ese tipo de granularidad de datos durante dos años”, dijo Jessica Malaty Rivera, epidemióloga y parte del equipo que dirigió Covid Tracking Project, un esfuerzo independiente que recopiló datos sobre la pandemia hasta marzo de 2021. Un detallado El análisis, dijo, “genera confianza pública y pinta una imagen mucho más clara de lo que realmente está sucediendo”.

Bueno, si la meta es la confianza pública, no va tan bien. Además de las fallas reveladas aquí, hay muchas otras preguntas relacionadas con los casos y si las pruebas de PCR realmente pueden decirnos lo que necesitamos saber, y en qué medida, en qué medida afectó el problema de clasificación errónea a la atribución de la muerte, y mucho más. Parece que con cada mes que ha pasado, lo que parecían ser estas bellas imágenes de la realidad se han desvanecido en un atolladero de datos turbios en el que no sabemos qué es real y qué no. Y cada vez más, los propios CDC nos han instado a ignorar lo que vemos (datos de VAERS, por ejemplo). 

doctor robert malone hace un punto interesante Si se descubre que un científico en una universidad o un laboratorio ha ocultado deliberadamente datos relevantes porque contradicen una conclusión preestablecida, los resultados son la ruina profesional. El CDC, sin embargo, tiene privilegios legales que le permiten salirse con la suya con acciones que de otro modo serían consideradas fraude en la academia. 

Hay muchas analogías entre la economía y la epidemiología, como muchos han notado en los últimos dos años. El intento de planificar la economía en el pasado ha sufrido muchos de los mismos fracasos que el intento de planificar una pandemia. Hay problemas de recopilación, consecuencias no deseadas, problemas de conocimiento, problemas de avance de la misión, incertidumbres sobre la inferencia causal, una presunción de que todos los agentes obedecen el plan cuando en realidad no lo hacen, y una pretensión descabellada de que los planificadores tienen el conocimiento, la habilidad y la capacidad necesarios. coordinación requerida para pretender reemplazar la base de conocimiento descentralizada y dispersa que hace funcionar a la sociedad. 

Murray Rothbard , que son estadísticas el talón de Aquiles de la planificación económica. Sin los datos, los economistas y los burócratas ni siquiera podrían comenzar a creer que podrían lograr sus sueños lejanos, y mucho menos ponerlos en práctica. Por esta razón, se mostró a favor de dejar toda la recopilación de datos económicos en manos del sector privado para que sea realmente útil para las empresas en lugar de que el gobierno abuse de ellos. Además, simplemente no hay forma de que los datos por sí solos puedan proporcionar una imagen completa genuina de la realidad. Siempre habrá agujeros. Siempre será tarde. Siempre habrá errores. Siempre habrá incertidumbres sobre la causalidad. Además, todos los datos representan una instantánea en el tiempo y pueden resultar extremadamente engañosos con los cambios a lo largo del tiempo. Y estos pueden ser fatales para la toma de decisiones. 

Estamos viendo que esto también se desarrolla en la planificación epidemiológica. Los flujos interminables de datos durante dos años han creado lo que Sunetra Gupta llama "la ilusión de control" cuando, de hecho, el mundo de los patógenos y su interacción con la experiencia humana es infinitamente complejo. Esa ilusión también crea hábitos peligrosos por parte de los planificadores, como hemos visto. 

Nunca hubo una razón para cerrar escuelas, encerrar a las personas en sus hogares, bloquear los viajes, cerrar negocios, enmascarar a los niños, exigir vacunas, etc. Es casi como si quisieran que los seres humanos se comportaran de una manera que se ajustara mejor a sus propias técnicas de modelado en lugar de permitir que su base de conocimientos difiera a la complejidad de la experiencia humana. 

Y ahora sabemos que se nos ha negado información que el CDC ha mantenido oculta durante la mayor parte de un año, sin duda para cumplir el propósito de forzar la apariencia de la realidad para que se ajuste más a una narrativa política. Sólo tenemos una fracción de lo que se ha acumulado. Lo que pensábamos que sabíamos era solo un atisbo de lo que en realidad se sabía por dentro. 

No faltan los escándalos asociados con la política de pandemia durante dos años. Para aquellos que estén interesados ​​en averiguar con precisión qué causó que las luces se atenuaran o incluso se apagaran en la civilización moderna, podemos agregar otro escándalo a la lista.