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Una mirada más cercana a la mortalidad por covid en Alemania

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Cuando el primer ministro británico, Boris Johnson, dijo en octubre de 2020 que la edad media de las muertes por covid estaba por encima de la esperanza de vida, claramente estaba en lo cierto. Es una lástima, y ​​un terrible error de dimensiones históricas, que él, y tantos otros, no llevaron su razonamiento a las conclusiones lógicas, y mucho menos actuaron en consecuencia. 

La siguiente es una traducción y adaptación de un artículo que Aparecido en el blog alemán “Achse des Guten” unos días antes de que se hicieran públicas las declaraciones de Johnson a través de su exasesor Dominic Cummings.

Los números son de estadísticas oficiales alemanas; Sin embargo, las distribuciones porcentuales derivadas de esos números son muy similares en todo el mundo occidental. 

En el transcurso de los últimos 150 años, la humanidad ha obtenido muchos éxitos notables en su lucha contra la enfermedad y la muerte, contra la mortalidad infantil y materna. Ha elevado así la edad media de muerte en el mundo occidental de 35 años a alrededor de 80 años (1). 

Ochenta años es un promedio. Algunas personas todavía mueren a una edad más temprana, pero afortunadamente muchas menos que en épocas anteriores. Un total de 939,520 personas fallecieron en Alemania en 2019, con la siguiente distribución por grupos de edad (Fuente: Oficina Federal de Estadística, 2):

Tabla de Mortalidad Alemania 2019 :

Grupo de EdadNumero de muertesPorcentaje
0-9 años3,2420.35%
10-19 años1,1880.13%
20-29 años3,0950.33%
30-39 años6,5340.70%
40-49 años15,5751.66%
50-59 años56,9676.06%
60-69 años114,47012.18%
70-79 años202,95521.60%
80-89 años350,36537.29%
> 90 años185,12919.70%
Total939,520100,00%

Con el envejecimiento de nuestra población, el número total de muertes ha ido aumentando de forma bastante constante en los últimos años (3). Sin embargo, la edad media de muerte y la distribución porcentual entre grupos de edad se han mantenido relativamente constantes (4,5) ; también son fundamentalmente similares en todos los países del mundo occidental (p. ej., Estados Unidos, véase 6).

Desde hace casi un año y medio, nos hemos mantenido en la ansiedad y el miedo con las cifras acumuladas diarias de "muertes por corona" (7). La distribución por edades de estas muertes “con coronavirus” (la denominación oficial, es decir, la muerte de una persona con una prueba positiva, no necesariamente por una neumonía viral) en Alemania hasta el 29/06/2021 es la siguiente (fuente: Instituto Robert Koch , 8):

Tabla de mortalidad “con coronavirus”, Alemania 2020/21:

Grupo de EdadNumero de muertesPorcentaje
0-9 años150.02%
10-19 años110.01%
20-29 años820.09%
30-39 años2340.26%
40-49 años7030.78%
50-59 años3,0503.36%
60-69 años8,2349.08%
70-79 años18,87220.72%
80-89 años40,93544.55%
> 90 años19,15921.13%
Total90,664100,00%

El lector interesado puede comparar la distribución porcentual por edad de estas “muertes por corona” con la de la población general y hacer las siguientes preguntas:

– ¿En qué se diferencian las “muertes por corona” de la tabla de mortalidad natural?

– ¿Para qué subgrupos, si es que hay alguno, tendría sentido explorar medidas para prolongar la vida? 

– ¿Qué grupos de edad deberían tenerse en cuenta en un debate de este tipo sobre posibles medidas para prolongar la vida? 

Así es como se ve gráficamente la distribución porcentual a lo largo de los grupos de edad en ambos grupos:

Uno debería y debe hacer algunas preguntas más:

  • Después de casi un año y medio de pruebas masivas, ¿no podemos asumir con seguridad que los positivos de las pruebas de PCR son una muestra en gran parte representativa de la población general?
  • Dado que este es el caso, ¿no parece que las muertes "con coronavirus" (es decir, con una prueba de PCR positiva) son parte del patrón de muerte normal e inevitable en Alemania?  
  • ¿No es esta la hipótesis básica que todo estadístico o epidemiólogo que se precie habría enun- ciado –si no fuera por el hecho de que hemos entrado en una era de extraordinaria histeria pública? 

Además, estas distribuciones porcentuales son notablemente similares en todo el mundo, independientemente de las medidas que se hayan tomado contra el coronavirus, véase, por ejemplo, en Suecia (9).  

Dado que el virus no hace nada a los recién nacidos, niños y adolescentes, o quizás porque hasta ahora han sido sometidos a menos pruebas, las personas “con Corona” en realidad alcanzan una edad promedio un poco más alta que la del resto de la población.  

En términos estadísticos, el coronavirus (o, mejor dicho, la prueba PCR positiva) es un variable aleatoria con respecto al resultado “muerte” – como pie de atleta o usar medias rojas. Por supuesto, existen formas graves de infecciones respiratorias causadas por/con el SARS-CoV-2. Por supuesto, la medicina tiene la obligación de ayudar y apoyar a todas y cada una de las personas afectadas. Por supuesto, los casos individuales pueden ser desgarradores. Por supuesto, las capacidades del NHS pueden estirarse durante el invierno (generalmente lo son). En promedio sin embargo, las “muertes por corona” habrían dejado este mundo al mismo tiempo, con Corona o de (o con) otro virus u otra enfermedad. No somos inmortales. En promedio, morimos a nuestra edad promedio de muerte. 

Todos esos cálculos de vida supuestamente perdida (10) afirman que la cohorte (grupo) de personas que habían muerto “con Corona” habría alcanzado una edad promedio de mucho más allá de los 90 años, si no hubiera sido por el virus. Esto es una tontería estadística. No se puede ni se debe transferir la esperanza de vida restante de una persona vivo a los 80 años a una cohorte de muerto gente. Siguiendo esta metodología, sería posible declarar cualquier variable aleatoria (calcetines rojos, por ejemplo) como un peligro mortal. (11)

Algunos autores (12) han propuesto la hipótesis de que el riesgo de mortalidad debido a (o con) Corona es igual en su distribución por edad a, pero (en gran medida) adicional al riesgo de mortalidad normal: Por así decirlo, el virus actúa como un terrorista que mata a 100.000 personas con la misma distribución de edad que la tabla de mortalidad en la población general. Si esto fuera cierto, si esto fuera posible, tendríamos que haber visto un aumento correspondiente en la mortalidad general en todos los países, lo cual no hemos visto (13). Como estamos hablando de personas muertas por (o con) una enfermedad respiratoria cuyo curso es leve en la mayoría de los casos, y no de personas muertas por un terrorista, además tendríamos que hacernos de nuevo la pregunta esencial ¿Por qué deberían haber vivido mucho más tiempo? que el resto de la población, ¿qué habría predestinado a esta cohorte particular (de positivos en la prueba de Corona) a una vida útil más larga que el promedio? No, esta afirmación tampoco es sostenible. 

¿Las personas en los grupos de edad de 50 a 70 años también mueren de (o “con”) Corona? El lector emocionalmente afectado puede preguntarse si es “normal” morir a los 55 o 60 años. No, no lo es, por supuesto que no; cada caso individual es trágico (y merece la mejor y más completa atención de la medicina). Sin embargo, nuestro los políticos Debe saber que inevitablemente sucede a veces, y que necesita comparar y analizar números a nivel de población, en lugar de dejarse llevar por la emoción de casos individuales. 

En cada población, siempre hay algunos de 50 a 70 años que lamentablemente mueren, esto es inevitable en la condición humana. Algunos de estos 50-70 años siempre han muerto de (o con) una infección respiratoria viral (como la causada por el Coronavirus). Por lo tanto, la pregunta esencial es si más,  personas de estos grupos de edad mueren a causa del coronavirus que antes. La respuesta es No porque:

1) No hemos observado ni estamos observando un exceso de mortalidad significativo en estos grupos de edad. 

2) En términos porcentuales, la mortalidad por Corona en estos grupos de edad no solo no es más alta, sino que es efectivamente más baja que la de la población general. 

La conclusión es que el Coronavirus no influye en la mortalidad de los grupos de edad de 50-70 años. Y esa misma conclusión es la misma para todos los grupos menores de 80 años. Dado que 80 años es la edad promedio de muerte en la población, la conclusión general es que el coronavirus no tiene influencia en la mortalidad de la población.

La ciencia y la virología ciertamente han progresado en los últimos 16 meses, y quizás la humanidad se beneficie de esto en el futuro. Sin embargo, en 2020 y en 2021, las "muertes por coronavirus" habrían muerto, en promedio, aproximadamente al mismo tiempo. "En promedio" no significa que todas las víctimas de Corona habrían muerto al mismo tiempo sin el virus; muchas cosas habrían sido diferentes en un mundo sin Corona. Sin embargo, significa que, a nivel de población, la mortalidad no habría sido significativamente diferente. Estamos en presencia de una mortalidad poblacional normal e inevitable. No somos inmortales. En promedio, morimos a nuestra edad promedio de muerte.

Desde marzo de 2020, nuestras sociedades tratan esta normalidad como si fuera una catástrofe. Sin embargo, ninguna intervención política o social a corto plazo puede prevenir la mortalidad de la población general a una edad promedio que actualmente ronda los 80 años. Tampoco puede evitar nuestro continuo (sobre todo en época de frío) e inmunizador enfrentamiento con virus respiratorios recién mutados. Podríamos haber sabido esto. Muchos expertos y políticos (quizás Boris Johnson entre ellos) seguramente lo sabían a más tardar el 12 de marzo de 2020, cuando los italianos anunciaron públicamente los datos de sus primeras 2,003 “muertes por coronavirus” (en gran parte de Bérgamo y sus alrededores): Edad promedio 80.3 años , todos (“con dos posibles excepciones”) padeciendo condiciones preexistentes severas (12).

Por cierto, ninguna vacuna puede prevenir la mortalidad de la población normal tampoco, y supongo que muchos de mis antiguos colegas de la industria farmacéutica lo saben. Como requisito previo para cualquier autorización de comercialización, más aún para las autorizaciones tan apresuradas y, por lo tanto, riesgosas, las autoridades reguladoras deberían haber exigido estudios de mortalidad (es decir, prueba de un número total menor de muertes en el grupo vacunado en comparación con el grupo placebo). 

Sin embargo, habría sido muy poco probable que tal estudio produjera un resultado positivo, ya que no se puede prevenir la mortalidad humana normal a la edad promedio general de muerte. 

En cambio, la evidencia de una reducción en los síntomas del resfriado común con una prueba positiva se declaró un criterio de valoración clínico relevante y se publicó con bombos y platillos (13), y la disminución estacional en los casos de prueba positiva y muertes, que ya se observó el verano pasado, es siendo celebrado como un éxito de la vacunación. Las asociaciones profesionales alemanas (y otras) afirman, en contra de su buen juicio, que los estudios fundamentales de las vacunas han demostrado que previenen formas graves y muertes en casi un 100%. (14)

Sin embargo, incluso si poblaciones enteras se vacunan contra el SARS-CoV-2, las personas seguirán contrayendo resfriados comunes y gripes, formas graves seguirán ocurriendo en los ancianos e inmunológicamente debilitados, y un cierto número fluctuante anual de promedio de 80 años. -los viejos nos dejarán como siempre- con el coronavirus, o con otros virus respiratorios mutados y con sus variantes en constante mutación. 

Si las consecuencias humanas de la respuesta política y social a este virus respiratorio no fueran tan horribles, casi podríamos verlo y disfrutarlo como una farsa grotesca. Tal vez en un futuro no muy lejano, una humanidad libre (¡ojalá todavía, o de nuevo!) pueda aprender lecciones útiles de este episodio distópico. En particular, necesitamos desarrollar una desconfianza saludablemente escéptica hacia cierto tipo de científicos que propagan el miedo y la ansiedad con sus predicciones basadas en modelos, y hacia sus seguidores políticos.

Referencias:

  1. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/185394/umfrage/entwicklung-der-lebenserwartung-nach-geschlecht/
  2. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1013307/umfrage/sterbefaelle-in-deutschland-nach-alter/ 
  3. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/156902/umfrage/sterbefaelle-in-deutschland/ 
  4. Sonderauswertung – Sterbefälle 2016 bis 2021 (Stand: 05.07.2021) (destatis.de)
  5. 2_5251422028526783027_online.pdf (2020news.de)
  6. https://www.statista.com/statistics/241572/death-rate-by-age-and-sex-in-the-us/
  7. https://www.worldometers.info/coronavirus/
  8. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1104173/umfrage/todesfaelle-aufgrund-des-coronavirus-in-deutschland-nach-geschlecht/
  9. https://www.statista.com/statistics/1107913/number-of-coronavirus-deaths-in-sweden-by-age-groups/
  10. https://fullfact.org/news/boris-johnson-whatsapp-covid-life-expectancy-cummings/
  1.  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7646031/#eci13423-sec-0005title         
  1.  https://www.bmj.com/content/370/bmj.m3259)
  1.  https://www.destatis.de/EN/Themes/Cross-Section/Corona/Society/population_death.html
  1. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa2034577
  2. Coronavirus, Brusaferro (Iss): età media dei deceduti è 80,3 (today.it)
  3. https://www.dgi-net.de/wp-content/uploads/2021/03/20210323_COVID_Impfung_Stellungnahme.pdf

Una versión de esta pieza apareció por primera vez en el Mujer conservadora



Publicado bajo un Licencia de Creative Commons Atribución Internacional
Para reimpresiones, vuelva a establecer el enlace canónico en el original Instituto Brownstone Artículo y Autor.

Autor

  • Manfredo Horst

    Manfred Horst, MD, PhD, MBA, estudió medicina en Munich, Montpellier y Londres. Pasó la mayor parte de su carrera en la industria farmacéutica, más recientemente en el departamento de investigación y desarrollo de Merck & Co/MSD. Desde 2017, trabaja como consultor independiente para empresas farmacéuticas, biotecnológicas y sanitarias (www.manfred-horst-consulting.com).

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