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Contra CDC, el enmascaramiento escolar no mantuvo a los niños en la escuela

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Una de las razones por las que nos dijeron que las máscaras eran esenciales para los niños de la escuela este año fue que las máscaras reducirían la probabilidad de cierre de escuelas al reducir la incidencia de enfermedades. Desafortunadamente, como tanto ha prometido el CDC, resulta ser todo lo contrario.

Los niños en los distritos con máscara experimentaron, en promedio, 4 veces más días de aprendizaje interrumpido que los de los distritos con máscara opcional (Figura 1). Los mismos distritos también tenían Tasas de casos 2.5 veces más altas durante el mismo período como demostramos en el análisis publicado el 9 de marzo de 2022.

Figura 1 y XNUMX

Fuente: Datos semanales sobre políticas de máscaras para los principales 500 distritos escolares, y cierres de escuelas recogidos por www.burbio.com. Análisis por emily quemadurasjose stevensonPhil Kerpen.

Este resultado es tan importante como lo fue esperado. El CDC prometió que cualquiera que sea el daño potencial (y deliberadamente ignorado) que puedan sufrir los niños por dos años completos de enmascaramiento forzado, deben correr el riesgo, debido a la seguridad adicional y la escolarización que garantizaría el enmascaramiento. Ninguna afirmación terminó siendo cierta. Como demostramos en nuestro análisis del 9 de marzo, durante el pico de enero de la ola omicron, los distritos enmascarados tenían tasas de casos 2.5 veces más altas que los distritos no enmascarados. Sin embargo, durante el mismo período, como vimos en la Figura 1 anterior, esas mismas escuelas experimentaron tasas de interrupciones escolares más de 4 veces más altas— tasas significativamente más altas de interrupción incluso que sus aumentos en las tasas de casos. 

Figura 2 y XNUMX

Fuente: Tasas de casos para distritos escolares con y sin máscara en el año escolar 2021-22. Burns y Stevenson. Datos de la política de máscaras, Burbio.

Enero, cuando la ola de omicron alcanzó su punto máximo, naturalmente, vio las tasas más altas de cierre de escuelas. Prácticamente todos los cierres de escuelas en febrero fueron entre escuelas enmascaradas. 

Figuras 3 y 4

Fuente: Datos semanales sobre políticas de máscaras para los principales 500 distritos escolares, y cierres de escuelas recogidos por www.burbio.com. Análisis por emily quemadurasjose stevensonPhil Kerpen. Este gráfico es de la tercera pestaña del tablero vinculado.

Entre los 500 distritos escolares principales (que representan el 40 % de los niños en edad escolar del país), el 35 % de los niños en las escuelas que requieren mascarilla experimentaron interrupciones escolares, mientras que solo el 11 % de los niños en las escuelas sin mascarilla/con mascarilla opcional experimentaron tales interrupciones. Además, esas interrupciones fueron más prolongadas, y las escuelas que requerían mascarillas experimentaron un cierre promedio de 4.74 días frente a 3.39 para las mascarillas opcionales. 

Figura 5 y XNUMX

Fuente: Datos semanales sobre políticas de máscaras para los principales 500 distritos escolares, y cierres de escuelas recogidos por www.burbio.com. Análisis por emily quemadurasjose stevensonPhil Kerpen. Este gráfico es de la segunda pestaña del tablero vinculado.

Más adelante, discutiré por qué estos resultados no son sorprendentes. Pero antes de hacerlo, debo reconocer que, de alguna manera, están sorprendente. La razón de estos resultados están sorprendente, es que en agosto de 2021, en un intento de “fomentar” el enmascaramiento escolar, los CDC cambiaron la definición de contacto cercano. Después del cambio, una persona no se consideraba contacto cercano si ambas personas estaban enmascaradas.

Esto ejerció una presión increíble sobre las escuelas para que hicieran obligatorio el enmascaramiento, porque permitía a los niños que eran (según cualquier definición real) contactos íntimos no hacerse la prueba y, por lo tanto, poder permanecer en la escuela, incluso si de hecho podrían estar infectados. Esta política garantizó que los padres en las escuelas con mascarilla opcional tuvieran que evaluar a sus hijos a tasas mucho más altas, debido a reglas de exposición más inclusivas para estos entornos.

Para poner esto en perspectiva, según las revisiones de agosto de los CDC a la definición de contacto cercano, ninguna de los profesores o alumnos expuestos en este estudio de los CDC de febrero de 2021, se le habría pedido que hiciera la prueba, porque en la escuela se requería el uso de máscaras, y no se habrían considerado contactos cercanos. (El estudio señala que se observó un “uso inadecuado de cubrebocas” en los grupos A, C, E, G e I, pero es poco probable que, según la nueva definición, una escuela se atreva a decirles a los padres que sus hijos que usaban cubrebocas todavía estaban va a ser enviado a casa en cuarentena durante 10 días, por uso de máscara “inadecuada”).

Figura 6, extracto del estudio de los CDC

Por lo tanto, a pesar de la definición de los CDC de un contacto cercano que favorece a las escuelas enmascaradas en términos de requerir menos pruebas, las escuelas enmascaradas aun vieron tasas más altas de interrupción que las escuelas con máscara opcional/sin máscara. Más allá de eso, vieron tasas más altas de interrupción inclusoen relación con sus tasas de casos más altas. 

Esto nos dice que hay algo más en el trabajo. ¿Qué es? La variación mensual de las tasas de casos en los distritos que requieren mascarillas frente a las que requieren mascarillas probablemente refleje diferencias en la estacionalidad. Los estados del sur, que son más propensos a tener máscaras opcionales, tienen dos temporadas de COVID más pequeñas, una temporada de verano y otra de invierno, donde es más probable que los estados que requieren máscaras estén en las áreas del norte, que experimentan una temporada de verano mucho más pequeña y una más grande. temporada de invierno (y una pequeña temporada primaveral, en la que acabamos de entrar). Sin embargo, incluso en este caso, como se señaló anteriormente, la diferencia en las tasas de casos observados es menor (2.5 veces mayor) que la diferencia en las tasas de interrupciones escolares (4 veces mayor). 

La respuesta tampoco es las tasas de vacunación. Los estados donde las escuelas tenían más probabilidades de tener distritos opcionales de máscara también son aquellos que tienen tasas de vacunación más bajas. La diferencia es especialmente marcada entre los niños en edad escolar (haremos un análisis de seguimiento que muestra la relación exacta).

¿Así que, qué es? 

Creo que es el mito del control, del cual las máscaras son la manifestación externa más potente, el que tiene la culpa. Por eso digo que no es un resultado sorprendente. 

En un análisis que realicé el año pasado, la correlación más fuerte con las tasas de enmascaramiento fue, con mucho, el bajo acceso a la educación presencial (el desempleo fue el otro, las muertes por COVID no estaban vinculadas, ni los casos, como se demostró en este artículo revisado por pares).

Figura 7 y XNUMX

La imagen de la Figura 8 a continuación (que se vincula a un tablero interactivo) muestra la cantidad promedio de semanas de clases presenciales a tiempo completo ofrecidas a los niños de cada estado durante el año escolar 2020/21. Aquellos estados donde el mito del control estaba más generalizado vieron tasas asombrosamente más bajas de aprendizaje en persona. Maryland y Washington, ambos con casi un 100 % de cumplimiento con el uso de cubrebocas el año pasado, brindaron solo 2 semanas completas de instrucción en persona a tiempo completo por niño, en comparación con Florida, donde a los niños se les ofrecieron las 40 semanas completas de tiempo completo, en -instrucción de persona. En Hawái, la meca de la máscara, el mandato y el control general, el niño promedio recibió cero semanas de instrucción en persona a tiempo completo. 

Figura 8 y XNUMX (vinculado al tablero interactivo)

Fuente: www.burbio.com, basado en modos de aprendizaje semanales para todos los distritos escolares de EE. UU. 

Por lo tanto, hemos visto este patrón antes, el patrón en el que el nivel de los esfuerzos de mitigación se correlaciona no con la disminución de la enfermedad, sino con la disminución del acceso a la educación en persona. Afortunadamente este año, las diferencias son menores y la magnitud de la pérdida, menor. Pero la lección permanece: más máscaras, equivale a menos escuela (y, paradójicamente, pero probablemente no causalmente, más COVID). 

Datos y Métodos

Los datos sobre las políticas semanales de mascarillas para los 500 principales distritos escolares se adquirieron en burbio.com. También se accedió a los datos del rastreador de cierres de escuelas de Burbio.com. Solo se incluyeron los distritos para los que se disponía de una política de máscaras, es decir, los 500 distritos principales (que representan el 40 % de los estudiantes de las escuelas públicas de EE. UU.). Para cada cierre de la escuela, se utilizó el estado de la política de máscaras vigente durante la semana anterior al cierre. Esto asegura que los cierres reflejen la política de máscaras vigente en ese momento, aunque en la mayoría de los distritos hubo muy poco movimiento en la política de máscaras durante el transcurso de este período. Para cada cierre, el número de niños afectados se multiplicó por el número de días del cierre. Luego, se agregaron de acuerdo con el tipo de política de máscara vigente en el momento del cierre. El denominador, días de aprendizaje de los estudiantes por política de máscaras, se calculó multiplicando la cantidad de niños en cada distrito por tipo de política y por la cantidad de días.

Se puede acceder a más descripciones de los métodos en la cuarta pestaña de la página de información de sus operaciones

Si desea analizar más a fondo los métodos o los datos utilizados en este análisis, estaremos encantados de proporcionar más aclaraciones y responder a cualquier pregunta. No podemos proporcionar acceso a los datos de la política de máscaras por semana y distrito, ya que esos datos se compraron en www.burbio.com, pero puede ponerse en contacto con ellos para comprar el acceso a esos datos. Pero nos complace discutir la naturaleza de esos datos con usted. 

Posible análisis adicional...

  1. Comparación de días escolares interrumpidos por distrito, en relación con el aprendizaje presencial acumulado entregado en el año escolar 2020/21. (Hipótesis: esto tendrá una correlación muy negativa).
  2. Características demográficas de los distritos que experimentaron las tasas más altas de días de aprendizaje interrumpido. (Hipótesis: esto mostrará que los distritos con las tasas de cierre más altas también tenían las poblaciones minoritarias más grandes).
  3. Comparación de las políticas de mascarillas vigentes en 2021/22 frente al acceso al aprendizaje en persona ofrecido en el año escolar 2020/21. (Hipótesis: el lugar con mayor cumplimiento de mascarillas en 2020/21 también tendrá más probabilidades de forzar el uso de mascarillas).
  4. De cara al futuro, cambios en los niveles de rendimiento en relación con el rendimiento previo a la pandemia, según el porcentaje de semanas escolares que se pasaron con mascarilla. (Hipótesis: los lugares con las tasas más altas de semanas escolares con máscara obligatoria mostrarán las tasas más altas de pérdida de aprendizaje; este será el zapato final para las máscaras)
  5. Tasas promedio de enmascaramiento, en relación con las tasas de vacunación (solo disponible por estado). (Hipótesis: los estados con las tasas de vacunación más altas están altamente correlacionados con niveles bajos de instrucción opcional de máscara).
  6. ¿Qué más te gustaría ver?

Reeditado de los autores Substack



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Escritores

  • emily quemaduras

    Emily Burns se graduó en Bioquímica y Música de Sweet Briar College y realizó estudios de doctorado en neurociencia en la Universidad Rockefeller. Es la fundadora de Learnivore y otras empresas, y trabaja con Rational Ground como colaboradora.

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  • jose stevenson

    Josh vive en Nashville Tennessee y es un experto en visualización de datos que se enfoca en crear gráficos y tableros fáciles de entender con datos. A lo largo de la pandemia, ha proporcionado análisis para apoyar a los grupos de defensa locales para el aprendizaje en persona y otras políticas de covid racionales basadas en datos. Su experiencia es en ingeniería y consultoría de sistemas informáticos, y su licenciatura es en ingeniería de audio. Su trabajo se puede encontrar en su subpila "Datos relevantes".

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