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El cuarto disparo: la investigación defectuosa

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Una nueva encuesta  preprint se ha ofrecido como prueba de que la cuarta dosis salva vidas. Aquí está la cifra clave, muerte por Covid-4 para las personas que recibieron la cuarta dosis frente a las que solo recibieron 19 dosis.

A primera vista parece increíble, pero ya puedes ver por qué es falso. Mirar de nuevo. ¿Lo ves?

¡Las curvas ya comienzan a dividirse entre el día 5 y el día 10!

Para el día 15, ¡están claramente separados! Estos puntos de tiempo son demasiado tempranos para salvar una vida de Covid-19. En primer lugar, la vacuna tarda entre 7 y 10 días para que la tasa de adquisición del SARS-Cov-2 sea aún más baja. Luego, para ver el efecto, aún tendría que esperar hasta que covid mate a alguien. Las curvas deberían ser superponibles el primer mes más o menos para el resultado de muerte por covid, y lo serían si se tratara de un ensayo aleatorizado.

En cambio, le dice que los grupos deben ser fundamentalmente diferentes en una forma en la que no se están ajustando. Hay indicios de eso en el periódico.

Las personas que se apresuran a recibir la cuarta dosis tienen un estatus socioeconómico más alto y es menos probable que sean árabes. Estos indican patrones más amplios de diferencias, incluido el comportamiento, que son imposibles de ajustar. 

En resumen, no se puede inferir la cuarta dosis frente a la tercera de forma fiable a partir de este tipo de estudios. También hay desventajas de más dosis del ARNm antiguo y ancestral, como el pecado antigénico original, que puede dañar a las personas cuando sale el Omicron en el nuevo refuerzo de secuencia de ARNm. Estas personas pueden seguir acumulando una fuerte respuesta inmune al pico original, y no a la modificación.

Para justificar los miles de millones de Pfizer y aumentar grandes porciones de la población, necesitamos ensayos aleatorios. Puro y simple.

Reimpreso del autor Substack



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Autor

  • Vinay Prasad MD MPH es hematólogo-oncólogo y profesor asociado en el Departamento de Epidemiología y Bioestadística de la Universidad de California en San Francisco. Dirige el laboratorio VKPrasad en la UCSF, que estudia medicamentos contra el cáncer, políticas de salud, ensayos clínicos y una mejor toma de decisiones. Es autor de más de 300 artículos académicos y de los libros Ending Medical Reversal (2015) y Malignant (2020).

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