COMPARTIR | IMPRIMIR | EMAIL
Se dice que el siglo XXI es el siglo de los datos. Entonces, si Alice afirma que las vacunas contra la COVID-21 salvaron millones de vidas, pero Bob dice que mataron a millones, debería ser muy fácil determinar quién tiene razón. Basta con obtener los datos, ¿no?
Obtuvimos los datos de la República Checa. Todavía no puedo creer que los tengamos, pero es... aquíSe trata de datos oficiales obtenidos de una agencia gubernamental mediante una solicitud de FOIA, y están disponibles para su descarga y análisis. Los datos contienen más de 11 millones de filas: una por cada residente checo que vivía el 1 de enero de 2020 o que nació entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de diciembre de 2022.
Para cada individuo, la fila de datos contiene el año de nacimiento, el sexo, la fecha exacta de fallecimiento por cualquier causa (si falleció dentro de los tres años estudiados) y las fechas exactas, los tipos e incluso los números de lote de todas las vacunas contra la COVID-19 administradas a esa persona. Lamentablemente, no se proporciona la causa de fallecimiento. Hasta donde sabemos, este es el único conjunto de datos publicado oficialmente que vincula la mortalidad por cualquier causa con el estado de vacunación contra la COVID-19 a nivel individual y nacional.
Antes de volver con Alice y Bob, necesito contarles un poco sobre la República Checa. Aquí todo es mucho más homogéneo de lo que un estadounidense puede imaginar: no hay minorías étnicas significativas. Tenemos atención médica universal, gratuita y muy regulada, así que prácticamente todos reciben la misma atención (salvo alguna corrupción ocasional). De la época comunista, heredamos el sistema obligatorio de "números de ciudadanía personales" (documentos de identidad proporcionados por el Estado), por lo que todos están perfectamente registrados: es imposible nacer o morir sin que el Estado se dé cuenta de inmediato.
Por lo tanto, los datos oficiales checos son casi exactamente correctos (a diferencia, por ejemplo, de la Oficina Nacional de Estadística británica, que de alguna manera... logra perder Un par de millones de británicos no vacunados). En otras palabras, este conjunto de datos checo es tan preciso, limpio, homogéneo y detallado que nunca habrá nada comparable disponible en EE. UU. Por lo tanto, si se pueden encontrar respuestas en este tipo de datos, serán especialmente evidentes e irrefutables en los datos checos.
No es del todo sencillo calcular la mortalidad por todas las causas (MCC) en una cohorte de edad específica según el estado de vacunación. Cabría la tentación de contar el número de muertes en esa cohorte y dividirlo entre el tamaño de la cohorte en un momento dado. Sin embargo, esto sería incorrecto, ya que las personas cambian constantemente entre las cohortes de vacunación, por lo que su tamaño también varía.
Por ejemplo, considere a la tía Betty, quien ingresó al estudio el 1 de enero de 2020 sin estar vacunada. Recibió su primera dosis el 13 de marzo de 2021, recibió la segunda dosis el 13 de abril de 2021 y falleció 25 días después. Por lo tanto, aportó 437 días-persona a la cohorte de no vacunados, 31 días-persona a la cohorte de "solo dosis 1", 25 días-persona a la cohorte de "dosis 1 y 2" y una muerte a la cohorte de "dosis 1 y 2". Este tipo de desglose debe realizarse para cada cohorte de edad y cada individuo. Solo entonces se puede dividir el número de muertes en cada cohorte de vacunación (estratificada por edad) entre el número de días-persona empleados por los individuos en esa cohorte para obtener el valor correcto de ACM.
Se encuentran más detalles técnicos escritos en el papel original, pero básicamente, aplicamos el procedimiento explicado anteriormente para calcular las tasas mensuales de ACM estratificadas por estado de vacunación, sexo y edad. Posteriormente, se comparó el ACM con la mortalidad esperada según los datos prepandémicos.
La mortalidad esperada también debe calcularse con cuidado. Uno podría verse tentado a simplemente comparar el ACM calculado con las tasas de mortalidad prepandémicas (me temo que la mayoría de los autores hacen precisamente esto). Sin embargo, esto sería erróneo nuevamente. Muchas personas murieron durante la pandemia (por diversas razones) y, dado que no van a volver a morir, se debe esperar que la mortalidad... disminuir Después de la pandemia. Por lo tanto, a partir de los datos prepandémicos, estimamos la probabilidad de morir en un año, dada la edad y el sexo, y luego multiplicamos la composición actual de la población por estas estimaciones. Incluso evaluamos la incertidumbre de las estimaciones mediante un procedimiento demasiado técnico para describirlo aquí (véase el papel original).
En ese momento, conteníamos la respiración, ansiosos por ver si las vacunas habían sido una bendición o una maldición. Imprimimos las historias clínicas y nos encontramos analizando... el espejo de oesedLas cifras cuentan muchas historias fascinantes, y cualquiera puede elegir la que le guste. Repasemos algunas de las historias de una cohorte en particular: las mujeres nacidas entre 1940 y 1949. Las cifras restantes (junto con los valores del ACM) se pueden encontrar en Complementos e invitamos a los lectores a examinarlos cuidadosamente.
Figura. Evolución de la tasa de mortalidad por todas las causas (MCA) en la cohorte de mujeres nacidas entre 1940 y 1949; República Checa, 2020-2022. El panel superior muestra la composición relativa de la población según el estado de vacunación. El panel central muestra la tasa de MCA por estado de vacunación para cada mes entre enero de 2020 y diciembre de 2022, la tasa promedio de MCA sin tener en cuenta el estado de vacunación (línea negra) y la tasa de MCA esperada (recuadro verde). El panel inferior muestra las tasas de MCA en relación con la tasa de MCA de los no vacunados. El estado de vacunación está codificado por colores de la siguiente manera: No vacunados: rojo; individuos después de una dosis única de cualquier vacuna contra la COVID-19: azul oscuro; individuos después de dos dosis de cualquier vacuna contra la COVID-19: azul; individuos después de tres o más dosis: azul claro. Tenga en cuenta que la vacunación masiva para este grupo comenzó el 1 de marzo de 2021; antes de esa fecha, solo los individuos más frágiles destacados para la vacunación preferencial recibieron la vacuna.
Por favor recuerde que estamos analizando por todas las causas mortalidad, no Relacionado con Covid Mortalidad, porque los datos no incluían la causa de la muerte. Esto añade otra capa de complejidad a la interpretación de los resultados. Entonces, ¿qué vemos en el Espejo de Oesed?
La primera dosis “mortal”. La mortalidad de las personas con una sola dosis (barras azul oscuro) fue alarmantemente superior a la de la población no vacunada, tanto antes de marzo de 2021 como a partir del verano de 2021. ¿Es esto evidencia de mortalidad relacionada con la vacuna? Probablemente no. A principios de 2021, cuando escaseaban las vacunas, se vacunó preferentemente a las personas más frágiles en residencias y a los enfermos. Este «sesgo de indicación» probablemente explica el patrón a principios de 2021.
Una vez iniciada la vacunación masiva en esa cohorte, el ACM se desplomó porque las personas frágiles se vieron "diluidas" por la afluencia de personas sanas. Sin embargo, tras unos meses, la mayoría de las personas suficientemente sanas recibieron la segunda dosis. Solo una pequeña fracción de la cohorte se quedó atrás, probablemente aquellos demasiado enfermos para recibir otra dosis. ¿Estaban enfermos? because ¿De la primera dosis? ¿Quién sabe? En cualquier caso, el ACM de quienes se quedaron con la "dosis 1" volvió a dispararse porque el ACM de quienes recibieron la doble dosis se desplomó.
La piedra filosofal. La piedra filosofal Se decía que otorgaba la inmortalidad a su dueño. Quienes recibieron la doble vacunación en el verano de 2021 (y posteriormente la triple) ciertamente parecen haberlo descubierto. Recordemos que el verano de 2021 fue un período libre de COVID en la República Checa: de aproximadamente 300 muertes diarias, solo una se atribuyó a la COVID. Sin embargo, el ACM de quienes recibieron la doble vacunación fue... 4 a 5 veces menor ¡Que la de los no vacunados! En otras palabras, ¡la efectividad de la vacuna contra la COVID-80 contra las muertes no relacionadas con la COVID-XNUMX fue cercana al XNUMX%!
Este milagro es conocido por los epidemiólogos como el Efecto del Vacunador Sano (EVS). Muchas personas con problemas de salud no pueden acceder a la vacuna. Las personas en estado terminal, demasiado frágiles, en zonas remotas, etc., tienden a concentrarse en el grupo de no vacunados. No es de extrañar, entonces, que los no vacunados tengan un ACM mucho más alto. La figura anterior incluso muestra cómo el EVS se repite con cada nueva dosis de vacuna.
Tan pronto como la segunda dosis está disponible, los vacunados se dividen entre aquellos lo suficientemente sanos como para recibir la segunda dosis y aquellos demasiado enfermos para recibirla. En consecuencia, el ACM de los recién vacunados con la segunda dosis se desploma, mientras que el ACM de quienes permanecieron con la primera dosis se dispara. El mismo patrón se repite con la tercera dosis: los recién vacunados con la tercera dosis parecen "inmortales", mientras que el ACM de quienes permanecieron con la segunda dosis aumenta. Este patrón es consistente en ambos sexos (todavía tenemos solo dos en la República Checa) y en todas las cohortes de edad, como se muestra en el Complementos.
Hay más reflejos en el Espejo de Oesed. Todos están descritos en el original. Así que no hace falta repetirlos aquí. El punto importante, que debe repetirse en todas partes, es este:
El verdadero valor de la eficacia de la vacuna sólo puede obtenerse a partir de estudios prospectivos. aleatorizado estudios. Allí, la HVE no es una preocupación porque la gente no llega a choose Quién recibe la vacuna y quién recibe un placebo. Sin embargo, los últimos estudios prospectivos aleatorizados sobre vacunas contra la COVID-2021 finalizaron a principios de 1. Además, utilizaron una vacuna diferente (fabricada mediante el proceso XNUMX) y se centraron en la cepa original (Wuhan) del virus, que prácticamente había desaparecido para cuando se inició la vacunación masiva. Desde su lanzamiento, todas las afirmaciones sobre la eficacia de la vacuna se han basado en estudios observacionales.
Sin embargo, en el Espejo de Oesed de arriba, se puede ver que la vacuna puede parecer tener un 80% de efectividad, incluso contra la Covid-XNUMX.no relacionado ¡Muertes! Aún no tenemos conocimiento de cualquier estudios sobre la eficacia de las vacunas que intentaron corregir esta enorme HVE. Esto significa que todas las afirmaciones sobre la eficacia de la vacuna contra la Covid desde el comienzo de la campaña de vacunación masiva deben revisarse. La verdadera eficacia de la vacuna contra la muerte por Covid puede haber sido cero, o incluso negativa; simplemente no lo sabemos.
En el siglo de los datos, tras imponer este novedoso producto experimental a miles de millones de personas, incluyendo niños y mujeres embarazadas, aún nos enfrentamos a la pregunta que Alice y Bob plantearon al principio: ¿Las vacunas contra la COVID-19 han salvado o matado a millones? ¿Tendremos que buscar las respuestas, una vez más, hasta el final? Nuremberg?
-
Tomas Fürst es profesor de matemáticas aplicadas en la Universidad Palacky (República Checa). Tiene formación en modelado matemático y ciencia de datos. Es cofundador de la Asociación de Microbiólogos, Inmunólogos y Estadísticos (SMIS), que ofrece al público checo información veraz y basada en datos sobre la epidemia del coronavirus. También es cofundador de la revista "samizdat" dZurnal, que se centra en desenmascarar la mala conducta científica en la ciencia checa.
Ver todos los artículos
