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En coautoría: Thomas Verduyn, BASc, Jonathan Engler, MB ChB LLB DipPharmMed, Todd Kenyon, PhD, Martin Neil, PhD
En una artículo Discutimos el gran aumento de mortalidad en la primavera de 2020 reportado en la ciudad de Nueva York (NYC). Este pico comprende la extraordinaria cifra de 26,000 muertes inesperadas en un período de 11 semanas, una cifra mucho mayor de lo que se esperaría según la experiencia del brote de Covid en el crucero Diamond Princess, como se explica en ese artículo. Nuestra conclusión fue que “algo más allá de Covid… fue responsable de una mayoría significativa del exceso de muertes”.1] En consecuencia, sugerimos algunas alternativas posibles, a saber, “daños iatrogénicos, efectos psicológicos, negligencia, pánico, ventiladores y sedantes, y políticas…”.
Desde que publicamos ese artículo, hemos estado profundizando en lo que pudo haber sucedido en Nueva York. Después de muchas discusiones y de estudiar minuciosamente los datos, hemos llegado al punto en el que nos vemos obligados a considerar la incómoda posibilidad de que exista otra alternativa: algo anda mal con los datos mismos. En otras palabras, hay motivos para creer que el número real y el momento de las muertes en la ciudad de Nueva York en la primavera de 2020 son diferentes de los registros oficiales de mortalidad del gobierno.
Actualmente no estamos en condiciones de demostrar que las cifras estén equivocadas. Tampoco pretendemos saber si los datos son falsos debido a un fraude deliberado. A pesar de nuestros mejores esfuerzos, la información necesaria para establecer con certeza cualquiera de los dos puntos hasta ahora se nos ha escapado. Lo que sí sabemos es que los datos que hemos podido obtener (ya sea de fuentes disponibles públicamente o mediante solicitudes de libertad de información) son incongruentes consigo mismos. En consecuencia, presentamos aquí ocho razones por las que creemos que los datos de mortalidad de la ciudad de Nueva York para la primavera de 2020 podrían ser falsos.
1. Cronograma comprimido del exceso de mortalidad
En primer lugar, si los factores humanos (como el pánico) y las intervenciones no farmacéuticas (NPI, como los confinamientos) causaran un exceso de muertes, esperaríamos observar un exceso de mortalidad mientras durara cualquiera de ellos. Como mínimo, esperaríamos que el exceso volviera lentamente a cero con el tiempo a medida que los efectos alcanzaran su límite de influencia destructiva.
Esto no sucedió en Nueva York. Más bien, los datos oficiales nos harían creer que en la primavera de 26,000 ocurrieron más de 11 muertes más que las observadas el año anterior en la ciudad de Nueva York en un período muy breve de 2020 semanas. El siguiente gráfico lo demuestra vívidamente.
Como se puede ver en la Figura 1 anterior, después de varios meses de una línea de base relativamente plana (163 muertes/día), un aumento masivo en la mortalidad comenzó abruptamente el 17 de marzo de 2020 y tardó solo 21 días en alcanzar su pico (1200 muertes en abril). 7), y luego volvió al valor inicial (153 muertes/día) en sólo 44 días. La ola completa duró apenas 10 semanas.
Hay tres aspectos del gráfico anterior que hacen que los datos parezcan inverosímiles: el aumento de las muertes por todas las causas fue demasiado rápido, el pico fue demasiado alto y el regreso a la normalidad demasiado rápido. Parece poco probable que todos los factores que comentábamos en nuestro artículo anterior se hubieran combinado para producir una ola de esta naturaleza.
Aunque demostramos en nuestro Artículo anterior en Nueva York que el número de muertes atribuidas a Covid era indebidamente alto, sin embargo, es instructivo eliminar de la Figura 1 todas las muertes atribuidas a Covid. Como se puede ver a continuación en la Figura 2, encontramos un patrón idéntico: meses de una línea de base casi plana seguida de un aumento pronunciado y luego un retorno abrupto a la normalidad. La única diferencia es que el pico es más bajo.
Es difícil comprender por qué debería haber solo seis semanas de exceso de muertes en un año en el que se produjeron restricciones y cierres continuos, disturbios civiles, evasión de la atención sanitaria y una miríada de problemas de salud mental.
2. Aumento simultáneo de las muertes en todos los grupos de edad de adultos
Una segunda razón por la que sospechamos de la veracidad de los datos de mortalidad de la ciudad de Nueva York es que tanto la agudeza de la ola de primavera de 2020 como su fenomenal altura fueron simultáneas en todos los grupos de edad. Esto se puede observar en los siguientes 2 gráficos:
Como era de esperar, el pico aumenta con cada grupo de edad sucesivo. Sin embargo, lo que es inesperado y notable es que el aumento en las muertes ocurrió simultáneamente en todos los grupos de edad. A menos que estas muertes fueran causadas por un agente externo (como el derrumbe de edificios), esperaríamos que los ancianos débiles y frágiles sucumbieran antes que aquellos que aún están en la flor de su vida.
3. Aumento simultáneo de la mortalidad en todos los entornos
En tercer lugar, se encontró la misma tendencia extraña incluso si los datos se desglosan por lugar de muerte.
¿Es posible que hospitales, residencias de ancianos y residencias privadas experimentaran un aumento sin precedentes en la mortalidad por todas las causas exactamente al mismo tiempo? ¿Qué mecanismo existe para lograr un evento tan fenomenal? Los modelos existentes de transmisión viral no pueden modificarse lo suficiente como para crear un perfil de mortalidad coincidente. Los cambios en los protocolos hospitalarios tampoco suelen provocar aumentos masivos de muertes en el hogar, a menos que impliquen una negligencia total por parte de los paramédicos y las ambulancias que responden a las emergencias domiciliarias.
4. Suceso con muchas víctimas sin explicación
En cuarto lugar, según los datos oficiales, la ciudad de Nueva York experimentó 34,451 muertes en un período de tiempo en el que normalmente solo habrían muerto 10,732 personas, lo que resultó en una cantidad inimaginable de 24,719 muertes adicionales (ver figura 1). Parece poco probable que todos los hospitales y funerarias de la ciudad de Nueva York pudieran haber manejado tres veces su capacidad normal durante 10 semanas seguidas, y mucho menos un pico que alcanzó más de siete veces lo normal.
Además, si estas muertes ocurrieran tal como están registradas y se le pidiera a un observador sin conocimiento de la narrativa de la pandemia que comentara sobre las causas probables, es casi seguro que sugeriría un evento con víctimas masivas, como un terremoto, el impacto de un asteroide, un ataque terrorista, una liberación a gran escala de una toxina o incluso una falla en el sistema de tratamiento de agua. Puede resultar útil examinar esta afirmación un poco más de cerca.
La ciudad de Nueva York experimentó un evento con víctimas masivas no naturales en septiembre de 2001. Por lo tanto, es apropiado comparar el evento de 2020 con la devastadora destrucción de las dos torres del World Trade Center. Comenzamos con un gráfico de muertes por todas las causas de personas de 20 a 44 años que abarca desde 2001 a 2020, y que por tanto cubre ambos eventos.
Como puede verse en la Figura 6, la comparación entre lo que sucedió el “9 de septiembre” y lo que sucedió en la primavera de 11 es inquietantemente idéntica, aunque el evento de 2020 tuvo un pico más vertical. Sin embargo, en ambos eventos se produjo un aumento masivo y repentino de las muertes que alcanzaron un máximo muy superior a lo normal, seguido de un rápido descenso que volvió a la normalidad. En el caso del “2001 de septiembre”, la explicación es que dos grandes rascacielos se derrumbaron mientras estaban ocupados. El problema es que en 9 no se registró ningún evento similar con un gran número de víctimas. Si tal evento ocurrió, hasta ahora ha escapado a la detección.
Por cierto, la figura 6 tiene el potencial de hacer que el evento del “9 de septiembre” parezca más catastrófico que la ola de primavera de 11. Aunque fue peor para el grupo de 2020 a 20 años, definitivamente no fue peor en general, como se puede observar en el siguiente gráfico que incluye todos los grupos de edad:
¿Debemos creer que lo que sucedió en la ciudad de Nueva York en la primavera de 2020 fue mucho peor que lo que sucedió el “9 de septiembre” que causó 11 veces más muertes entre los residentes de la ciudad de Nueva York (1,176 a 24,719), todo ello sin ningún acontecimiento capaz de causar una matanza sin precedentes?
5. Discrepancia entre mortalidad y actividad hospitalaria
En quinto lugar, si de hecho la mortalidad diaria por todas las causas se disparara repentinamente hasta un 738% por encima de lo normal y luego cayera precipitadamente a la línea de base, deberíamos esperar encontrar evidencia de esto en los registros hospitalarios y en los despachos de ambulancias. Lamentablemente e inesperadamente, los datos parecen implicar exactamente lo contrario.
En la figura 8, el número de visitas al departamento de emergencias (rojo) se desplomó exactamente al mismo tiempo que se suponía que estaba ocurriendo la fenomenal y sin precedentes ola de muertes (negro). El número total de pacientes transportados en ambulancia también disminuyó, aunque no en la misma medida.
Además, no sólo disminuyeron las visitas al departamento de emergencias, sino que las visitas a pacientes ambulatorios también se redujeron sustancialmente y al mismo tiempo. Incluso las admisiones de pacientes hospitalizados experimentaron una disminución moderada. Demostramos esto observando los datos de dos hospitales en particular: el Centro Médico Maimonides (uno de los hospitales privados más grandes de la ciudad) y el Hospital Elmhurst (que recibió una amplia cobertura mediática sobre la sobrecarga de pacientes a fines de marzo de 2).
Durante el pico de mortalidad de 10 semanas, ocurrieron 21,003 muertes en hospitales (Figura 5: paciente hospitalizado + Emergencia/ambulatorio). Esto supone 15,065 muertes más de lo esperado según el promedio de referencia. ¿Debemos creer que en un momento en que las visitas a urgencias se desplomaron (de 12,000 por día a menos de 5,000), los transportes en ambulancia disminuyeron (de aproximadamente 3,000 a 1,500 por día) y las visitas a pacientes ambulatorios y hospitalizados también se desplomaron, que 15,065 personas más murieron repentinamente? ¿en un hospital?
Aunque las cifras son matemáticamente posibles, sería necesario que en el pico de la ola murieran la gran mayoría de las personas que ya estaban en el hospital o que llegaban a un hospital. Ese escenario nos parece inverosímil. Si sucedió, lo más seguro es que no fue causado por un virus respiratorio como el Covid. que tiene una tasa de letalidad por infección inferior al 0.2%. Como mínimo, un historial hospitalario tan atroz debería requerir una investigación honesta.
6. Discrepancia entre mortalidad y ocupación hospitalaria
En sexto lugar, a pesar de que los pacientes hospitalizados representaron la mayor parte de las muertes (figura 5), los niveles de ocupación de camas en los hospitales de la ciudad de Nueva York mostraron solo un aumento menor y nunca alcanzaron su capacidad, como se puede ver en el siguiente gráfico:
La razón por la que el gráfico anterior comienza abruptamente el 26 de marzo de 2020 es que los datos sospechosamente no están disponibles para ninguna fecha anterior a esta. A pesar de la flagrante omisión, todavía es posible observar que no hay evidencia de que los hospitales estuvieran saturados de pacientes durante el fenomenal aumento en el número de muertes.
Además, los datos obtenidos directamente de la agencia que opera el sistema hospitalario público de la ciudad muestran una marcada disminución en las tasas de ocupación de la UCI del Hospital Elmhurst durante la ola de primavera, un patrón que divergió claramente del de años anteriores:
A riesgo de ser repetitivos, ¿debemos creer que se produjeron 15 muertes adicionales en los hospitales de Nueva York mientras que los niveles totales de ocupación de camas disminuyeron? Por supuesto, es posible que las camas estuvieran vacías porque se estaba dando de alta a tantos muertos. El problema con esta explicación es que dado que Covid se presenta como la principal causa de muerte durante el pico, y dado que Las hospitalizaciones por Covid comenzaron aproximadamente al mismo tiempo que el aumento de la mortalidad. La única manera de que las altas se mantengan por delante de la ocupación de camas es que los fallecidos permanezcan en una cama de hospital durante menos de un día.
Sin embargo, los datos oficiales de Nueva York nos informan que la duración media de la hospitalización fue de 6 días para los pacientes de Covid, u 8 días para los que fallecieron. Además, Pacientes covid sobrevivió regularmente 3 semanas antes de morir. ¿Por qué entonces el enorme aumento de la mortalidad no se refleja en los niveles de ocupación de camas?
Una explicación alternativa de cómo las altas impidieron que se sobrepasara la ocupación de camas es que la mayor parte de las personas que murieron fueron aquellas que ya habían estado en el hospital durante algún tiempo antes de que se produjera el aumento. Sin embargo, eso implicaría a los hospitales por una codificación fraudulenta de las muertes por Covid o por una mala gestión total de los pacientes hospitalizados existentes.
7. Escala incomparable en comparación con otras ciudades importantes de EE. UU.
En séptimo lugar, la magnitud y forma de la curva de mortalidad primaveral en Nueva York es significativamente peor que lo que ocurrió en cualquier otra área metropolitana importante de EE. UU., como se puede ver en el siguiente gráfico.
A pesar de que los otros 5 condados incluidos en el gráfico 13 vivieron circunstancias algo similares (noticias de Covid, confinamientos, cambios en los protocolos hospitalarios, pánico, etc.), el exceso de mortalidad de la ola de primavera en Nueva York es 14 veces peor que todos los otros. Esto parece cuestionable.
8. Mortalidad inesperadamente alta en adultos más jóvenes
En octavo y último lugar, como se puede ver en las Figuras 2 y 5 anteriores, el número de personas más jóvenes que fallecieron en la ola de primavera de 2020 en Nueva York es inesperadamente alta. Por lo general, el Covid no mataba a los más jóvenes. Los factores iatrogénicos tampoco deberían haber causado un número sin precedentes de muertes en estos grupos de edad. Sin embargo, los datos oficiales culpan al Covid de casi todas las muertes de pacientes hospitalizados de residentes en el grupo de edad de 25 a 54 años.
La inverosimilitud de esto se puede demostrar aún más comparando lo que sucedió en el resto de EE. UU. con la ciudad de Nueva York para este grupo de edad.
| Destino | Población entre 25 y 54 años | Por ciento | Muertes por Covid entre 25 y 54 años | Porcentaje del total de muertes por Covid en EE. UU. entre 25 y 54 años |
| Nueva York | 3,838,849 | 3% | 1,937 | 25.4% |
| El resto de nosotros | 122,421,151 | 97% | 5,704 | 74.6% |
| Total | 126,260,000 | 100% | 7,641 | 100.0% |
Tabla 1: Ciudad de Nueva York versus EE. UU., muertes atribuidas a Covid en Nueva York y el resto de EE. UU. para personas de 25 a 54 años: marzo a mayo de 2020. Fuente: Oficina del Censo de EE. UU., CDC Wonder, NYC Health
Como puede verse en la Tabla 1, más de una cuarta parte de todas las muertes atribuidas a Covid en estadounidenses de 25 a 54 años ocurrieron en la ciudad de Nueva York, a pesar de que solo el 3% de los estadounidenses de este grupo de edad vivían en la ciudad en 2020.
Conclusión
En resumen, hemos esbozado ocho razones diferentes por las que sospechamos que los datos que rodean la ola de mortalidad de primavera de 2020 en la ciudad de Nueva York podrían ser incorrectos. Ellos son:
- Es poco probable que el Covid, combinado con factores iatrogénicos y otros, pudiera haber causado una ola de mortalidad como la registrada.
- Es inverosímil que todas las categorías de edad experimenten un aumento simultáneo en las muertes.
- Es improbable que las muertes ocurrieran simultáneamente independientemente del lugar de muerte.
- La magnitud y la intensidad del aumento de muertes son indicativas de un evento de víctimas masivas no naturales sin precedentes. Pero no se ha detectado ningún evento de este tipo.
- Los registros de visitas al hospital y transportes en ambulancia no se correlacionan con lo que se esperaría si la ola masiva de mortalidad hubiera ocurrido como se indicó.
- Los niveles de ocupación de camas hospitalarias y de UCI no son los que cabría esperar si ocurriera una ola de muertes de este tipo.
- Lo que ocurrió en Nueva York es significativamente peor que en ciudades similares de Estados Unidos.
- Se informa que demasiadas personas jóvenes han muerto en un período de tiempo muy corto y han muerto a causa de Covid.
Por lo tanto, hacemos un llamado a las autoridades para que publiquen datos hospitalarios básicos diarios para que se puedan cotejar los ingresos con la ocupación de camas, las muertes y las altas. Los certificados de defunción también deberían publicarse para demostrar el número de muertes que ocurren cada día y en cada lugar de muerte. Los funcionarios deben fundamentar el momento y la magnitud del evento con conjuntos de datos completos, respaldados por registros.
Por último, si los datos son correctos, no augura nada bueno sobre cómo se gestionaron los hospitales, los entornos comunitarios y los servicios de ambulancia. Creemos que la gente de la ciudad de Nueva York merece una explicación completa de cómo murió tanta gente en tan poco tiempo.
Reeditado por PANDA
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