COVID-19 es mucho menos mortal en la población no anciana de lo que se pensaba anteriormente, concluyó un nuevo estudio importante de encuestas de prevalencia de anticuerpos.
El estudio fue dirigido por el Dr. John Ioannidis, profesor de Medicina y Epidemiología en la Universidad de Stanford, quien, como es bien sabido, lanzó una advertencia temprana el 17 de marzo de 2020 con un artículo muy leído en Stat News , argumentando con perspicacia que "estamos tomando decisiones sin datos fiables" y que "con confinamientos de meses, si no años, la vida se detiene en gran medida, las consecuencias a corto y largo plazo son completamente desconocidas, y miles de millones, no solo millones, de vidas pueden estar en juego".
En el nuevo estudio , que actualmente está siendo sometido a revisión por pares, el profesor Ioannidis y sus colegas descubrieron que, en 31 estudios nacionales de seroprevalencia realizados en la era previa a la vacunación, la tasa media (mediana) de letalidad por infección de COVID-19 se estimó en tan solo un 0.035 % para las personas de entre 0 y 59 años y en un 0.095 % para las de entre 0 y 69 años.
Un desglose adicional por grupo de edad encontró que la IFR promedio fue de 0.0003 % entre 0 y 19 años, 0.003 % entre 20 y 29 años, 0.011 % entre 30 y 39 años, 0.035 % entre 40 y 49 años, 0.129 % entre 50 y 59 años. años, y 0.501% a los 60-69 años.

El estudio afirma que muestra una "IFR previa a la vacunación mucho más baja en poblaciones no ancianas de lo que se sugería anteriormente".
Un desglose por país revela la amplia gama de valores de IFR en diferentes poblaciones.

Los valores significativamente más altos para los siete primeros sugieren que parte de la diferencia podría deberse, por ejemplo, a la forma en que se contabilizan las muertes por COVID-19, especialmente cuando los niveles de exceso de mortalidad son similares. Cabe señalar también que los estudios de anticuerpos datan de distintos momentos del primer año de la pandemia, la mayoría anteriores a la gran ola invernal de 2020-21, cuando los niveles de propagación y el número de muertes eran más variables que en etapas posteriores de la pandemia, a medida que las olas subsiguientes provocaron la convergencia de los países.
La razón por la que algunos países tenían valores mucho más bajos y otros mucho más altos no está completamente clara. Los autores sugieren que "gran parte de la diversidad en IFR entre países se explica por las diferencias en la estructura de edad", según el gráfico a continuación.

Sin embargo, el desglose por edad por país sugiere que el IFR difería para cada grupo de edad en cada país, lo que pone en duda esa sugerencia. (En el cuadro a continuación, tenga en cuenta la escala logarítmica e ignore las líneas en zig-zag, que se deben a que los países pequeños tienen un bajo número de muertes).

¿Por qué los países están viendo diferentes IFR incluso para los mismos grupos de edad? Los autores sugieren una serie de explicaciones, incluidos los artefactos de datos (por ejemplo, si el número de muertes o la seroprevalencia no se miden con precisión), la presencia y la gravedad de las comorbilidades (por ejemplo, la obesidad afecta al 42% de la población de EE. UU., pero la proporción de adultos obesos es solo del 2 % en Vietnam, el 4 % en India y menos del 10 % en la mayoría de los países africanos, aunque afecta a casi el 40 % de las mujeres sudafricanas), la presencia de personas frágiles en hogares de ancianos y las diferencias en la gestión, la atención médica, la sociedad en general apoyo y niveles de problemas de drogas.
El profesor Ioannidis ha publicado previamente varios artículos que estiman la tasa de letalidad por infección (IFR) de la COVID-19 mediante estudios de seroprevalencia. Él y su equipo concluyen que sus nuevas estimaciones proporcionan una base para evaluar futuras disminuciones de la IFR tras el uso generalizado de la vacunación, las infecciones previas y la evolución de nuevas variantes como la Ómicron.
Reimpreso de DailySceptic
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