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Suecia no vacunada

Suecia “vacunada”: una respuesta a un crítico con lavado de cerebro

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En tiempos normales, no me habría molestado en responder a una crítica a medias de mi artículo medio (republicado en El escéptico diario y Brownstone) sobre muertes imaginarias evitadas en Israel por la vacuna de Pfizer. Pero estos son tiempos de un nueva normalidad, y tiene mérito mostrar el pensamiento de un crítico al que le han lavado el cerebro.

Cuando vi en mi archivo de Excel que la tasa de mortalidad de Covid (Suecia versus Israel) durante la ola de invierno de 2020-2021 era idéntica a la proporción habitual, y no hay indicios estadísticos de muertes por Covid evitadas en Israel, me quedé asombrado. Esperaba ver algún indicio de que a Israel vacunado le fue mejor que a Suecia no vacunada.

Un crítico, que permanecerá en el anonimato, no se sorprendió. Estaba seguro de que las vacunas de Covid eran altamente efectivas, y la falsedad debe estar escondida en algún lugar de mi artículo. Por lo tanto, hay que echar barro y de alguna manera plantear dudas.

En una respuesta incompleta (no un artículo), escribió que era engañoso llamar a Suecia "no vacunada" en ese período, porque las personas con alto riesgo se vacunaron rápidamente a partir de febrero de 2021, especialmente los grupos de mayor edad (mayores de 80 años) y los residentes de hogares de ancianos.

Revisaremos la línea de tiempo y los números informativos en breve, pero ¿qué tiene que ver el ritmo con etiquetar a un país como "vacunado"? Si el porcentaje de ancianos vacunados aumentó de 0 a 15 por ciento en un mes, el ritmo es rápido pero la población de ancianos aún no está vacunada de manera significativa. Por cierto, también usé la frase "en gran parte sin vacunar" dos veces...

La Figura 1 muestra la ola de mortalidad de Covid en Suecia en el invierno de 2020-2021, que discutí en mi articulo. De las 7,588 muertes por covid reportadas, 6,195 (más del 80 por ciento) ocurrieron el 31 de enero, antes de cualquier posible efecto significativo de la campaña de vacunación: por supuesto, no se pudo haber evitado ninguna muerte antes de que se vacunara a la primera persona, alrededor del 27 de diciembre, pero tampoco se pudo haber evitado una cantidad significativa de muertes en enero.

Figura 1 y XNUMX

La vacunación no cambia instantáneamente las estadísticas de mortalidad a nivel de país. No podemos esperar que la vacunación del 10 por ciento, o incluso del 20 por ciento, de la población sueca más vulnerable para la tercera semana de enero hubiera evitado un número significativo de muertes antes de febrero.

Las muertes evitadas de la ola de invierno en Suecia, si las hubo, deberían haberse restringido a dos meses, febrero y marzo, cuando el número real de muertes por covid reportadas fue de aproximadamente 1,400. A principios de febrero, la ola de mortalidad ya estaba a la mitad del pico, y la disminución continuó en la misma pendiente, luego disminuyó (Figura 1). El gráfico no muestra ninguna desviación drástica del patrón natural de una onda decreciente.

¿Alguien quiere afirmar que las vacunas Covid han evitado 10,000 5,000 muertes en Suecia en la parte terminal de la ola, 2021 muertes se han evitado en Israel entre enero y marzo de XNUMX y, por lo tanto, observamos la tasa de mortalidad habitual (el doble de muertes en Suecia) en un período de cinco meses que contiene las oleadas completas?

Esa larga proposición ni siquiera es ciencia ficción. es absurdo La vacunación en Suecia no podría haber evitado el doble de muertes de las que (falsamente) se afirmó que la vacunación en Israel había evitado.

Mi crítico tenía tres afirmaciones más sobre Suecia:

  • No debemos asumir que Suecia debería haber tenido un exceso de mortalidad en este período debido a su baja tasa de vacunación.

Todavía estoy tratando de entender la frase enrevesada. ¿Quiere decir que la ola de Covid no debería haber causado un exceso de mortalidad?

  • Según sus modelos, Suecia no tuvo un exceso de mortalidad entre enero y marzo de 2021.

Primero, ¿cuál es la lógica de truncar el número de muertos de una ola y cómo nos ayuda comparar dos olas no sincronizadas (ola anterior en Suecia)? En segundo lugar, no necesitamos modelos para ver el exceso de mortalidad en Suecia en enero de 2021. Ni siquiera necesitamos calcular tasas. Hubo 10,180 muertes en ese mes en comparación con no más de 8,800 en cada enero de la última década, excepto enero de 2017 (9,282 muertes).

  • El porcentaje de muertes en hogares de ancianos debido a Covid disminuyó drásticamente entre mediados de febrero y marzo de 2021 en comparación con noviembre de 2020 hasta mediados de febrero de 2021.

Sin duda, está insinuando que vacunar a los residentes de hogares de ancianos explica los datos.

Este es, quizás, el mejor ejemplo de un crítico con el cerebro lavado que está convencido de que cualquier reducción en la mortalidad es atribuible a la intervención humana. ¡Por supuesto que el porcentaje disminuyó! Era el final de la ola en Suecia (Figura 1, mortalidad) y también en las residencias de ancianos (Figura 2, casos). Todas las olas de Covid terminan naturalmente.

Figura 2 y XNUMX

Fuente: Agencia de Salud Pública de Suecia

Estoy seguro de que algunos de mis oponentes, quizás aquellos que no están versados ​​en investigación, se preguntan si a mí también me podrían lavar el cerebro, incapaz de examinar los datos de manera objetiva. Para aquellos escépticos, tengo dos exhibiciones relevantes. Aunque me mantengo fuerte, inequívocamente opiniones negativas sobre las vacunas Covid, estimé su tasa de mortalidad a corto plazo y concluyó que es inaceptable, pero no tan alto como algunos han afirmado. En un artículo de seguimiento, usé datos de Suecia para refutar estimaciones poco realistas.

Mi crítico estaba muy convencido de que vacunar a la población frágil y anciana tenía un efecto dramático en la mortalidad por covid. ¿Volverá a evaluar su condena después de leer otro analisis?

Lo dudo.

publicado en de Medio



Publicado bajo un Licencia de Creative Commons Atribución Internacional
Para reimpresiones, vuelva a establecer el enlace canónico en el original Instituto Brownstone Artículo y Autor.

Autor

  • Eyal Shahar

    El Dr. Eyal Shahar es profesor emérito de salud pública en epidemiología y bioestadística. Su investigación se centra en la epidemiología y la metodología. En los últimos años, el Dr. Shahar también ha realizado importantes contribuciones a la metodología de la investigación, especialmente en el dominio de los diagramas causales y los sesgos.

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