Casi 2,000 bebés mueren en la India todos los días por causas evitables, desnutrición y relacionadas con la higiene. A la luz de esto, la paranoia en torno al Covid-19 que causa la muerte de personas mayores y comórbidas, y el estatus de la enfermedad como un problema de salud pública de escala imprevista, han sido tanto intelectualmente deshonestos como moralmente abominables.
En los primeros meses de 2020 después de la declaración de la pandemia de Covid-19, las páginas de noticias se llenaron de números de infección y morbilidad relacionados con Covid, cada actividad humana había sufrido algún cambio, si no se había detenido por completo, y el miedo mortal se ha apoderado de gran parte de la mundo. Según mi comprensión de otros peligros que enfrenta la gente común, especialmente en la India, el miedo parecía excesivo.
Así que empecé a analizar algunos datos. Al 30 de abril de 2020, solo se habían registrado 1,154 muertes por COVID-19 en la India, un país densamente poblado con aproximadamente 1350 millones de habitantes y cerca de 30 000 muertes diarias por otras causas. También era evidente que el bajo número de fallecimientos no se debía al confinamiento, ya que el distanciamiento social resultaba inútil en los barrios marginales densamente poblados de Bombay (la ciudad donde vivo). Conocía a varias personas de esos barrios, pero no oía historias terribles de muertes a escala epidémica procedentes de allí.
A mediados de mayo de 2020, comencé a hacer comparaciones para determinar si el temor apocalíptico estaba respaldado por evidencia. ¿Cómo se compara la amenaza de la COVID-19 con otras amenazas que el indio promedio enfrentaba antes de la pandemia? Este capítulo trata sobre dichas comparaciones en el contexto de la densamente poblada India. Con el objetivo de invitar a la reflexión, este capítulo está estructurado como una serie de preguntas. Animo al lector a intentar responder cada pregunta con sinceridad, antes de leer las respuestas y la explicación.
Comparación de tasas de mortalidad
Dado que el temor en torno a la COVID-19 se debe a las muertes que puede provocar, comencemos con la tasa de mortalidad como indicador. La tasa de mortalidad es el número de muertes por cada 1,000 habitantes al año.
La figura anterior muestra la tasa de mortalidad en los siguientes cuatro casos (las barras del gráfico no están necesariamente en este orden): (A) Tasa de mortalidad en EE. UU. en 2019; (B) Tasa de mortalidad proyectada en el peor de los casos en EE. UU. en 2020, según el artículo del Washington Post del 28 de abril de 2020: «Estados Unidos podría experimentar potencialmente 1 millón de muertes si la mitad de la población se infectara y no se hicieran esfuerzos para limitar el contagio mediante el distanciamiento social, una vacuna o terapias probadas»; (C) Tasa de mortalidad en India en 2019; (D) Tasa de mortalidad en India hace 40 años (1979). El ejercicio para el lector consiste en relacionar cada barra con A, B, C y D.
La respuesta se muestra en la parte inferior de la figura. C=7.3, D=13.8 [ enlace ]. A=8.8 [ enlace ], mientras que B=11.8 se puede calcular a partir de A=8.8 y la población de EE. UU. de ~330 millones.
El propósito de comparar con la tasa de mortalidad de hace 40 años es el siguiente: la mayoría de las personas de mediana edad en 2020 tenían padres que vivieron 1979 con normalidad, sin un miedo constante a la muerte. Por lo tanto, si bien se puede comprender cierta preocupación ante un aumento repentino de la tasa de mortalidad, el nivel apocalíptico de miedo en 2020 fue enteramente producto de la histeria colectiva orquestada por los medios de comunicación.
Covid-19 vs Mortalidad Infantil en India
Comparemos ahora el riesgo de muerte por Covid-19 con el de mortalidad infantil. La siguiente figura captura esta comparación como una pregunta. Tenga en cuenta aquí que India ha luchado durante mucho tiempo contra la enfermedad de la alta mortalidad infantil. En perspectiva, la tasa de mortalidad infantil en Japón también se muestra en la figura, ya que Japón tiene una de las tasas de mortalidad infantil más bajas del mundo. Animo al lector a hacer una pausa e intentar la pregunta antes de continuar.
La respuesta se muestra en la parte inferior de la figura. A=3 por ciento [ enlace ], B=0.17 por ciento [ enlace ], C es la tasa de letalidad por infección (IFR) estimada en 0.15 por ciento [ enlace ], D es la tasa de letalidad por caso (CFR) estimada en 1.13 por ciento en India al 25 de abril de 2021 [ enlace ].
La tasa de mortalidad infantil en India ha sido alta (alrededor del 3 por ciento) durante décadas, y en 2020 fue casi 20 veces la IFR estimada de Covid-19 (alrededor del 0.15 por ciento). Por lo tanto, el nivel de temor desproporcionado de Covid-19 debería haber sido evidente para cualquiera que prestara atención a los números en India.
Tenga en cuenta, además, que si bien las muertes infantiles resultan en la pérdida de varias décadas de vida, las muertes por Covid-19 se han producido principalmente entre ancianos y comorbilidades, con una edad promedio de muerte por Covid-19 incluso más alta que la edad promedio de muerte sin Covid-19. . Esto subraya aún más la desproporcionalidad del miedo que rodea al Covid-19.
Comparación de las diversas causas de muerte en la India
La siguiente figura compara el número de muertes por diversas causas en la India. Podemos observar que el número de suicidios en 2019 es comparable al de muertes por COVID-19 en 2020. De hecho, el número de muertes por accidentes de tráfico en 2019 supera al de muertes por COVID-19 en 2020. El número estimado de muertes anuales por tuberculosis (TB) es aún mayor.
Aún más elevada es la estimación de muertes infantiles prevenibles por año. Esto se puede estimar de la siguiente manera utilizando las cifras de tasa de natalidad, población y tasa de mortalidad obtenidas de macrotrends.net y worldometers.info . Dado que la tasa de natalidad de la India fue de 17.8 por mil y su población de 1,366 millones en 2019, los nacimientos por día en 2019 fueron de aproximadamente 66,600.
La tasa de mortalidad infantil en 2019 en India fue de 3.09, mientras que la más baja del mundo fue la de Japón con 0.17 por ciento; tomamos la diferencia como mortalidad infantil prevenible = 2.92 por ciento. Por lo tanto, las muertes infantiles evitables por día en 2019 = 66,600 2.92 x 1,950 por ciento ~= 711,750 por día, o alrededor de 2019 19 muertes infantiles evitables en 30. Tenga en cuenta que esto es incluso más alto que el número total de Covid-2022 contado al 525,139 de junio de XNUMX, de XNUMX.
Cabe destacar que los tres problemas de suicidio , tuberculosis y desnutrición infantil se agravaron significativamente debido a las drásticas medidas de confinamiento impuestas en respuesta a la Covid-19.
La desproporción en la respuesta a la COVID-19 se hace aún más evidente al comparar el número de víctimas de la COVID-19 con el número estimado de víctimas de la contaminación atmosférica. Mientras que un estudio estimó las muertes en 2019 debido a la contaminación atmosférica en 1.7 millones, otro estimó la misma cifra en 2.4 millones.
No efecto del confinamiento
Una pregunta pertinente a las cifras asociadas con las diversas causas de muerte en la figura anterior es si el confinamiento en 2020 fue responsable del bajo número de muertes por Covid-19. El Sistema de Registro Civil (CRS) de la India mostró que el aumento anual de muertes registradas fue de 475,000 en 2020, en comparación con 2019. En cambio, el aumento similar entre 2018 y 2019 fue aún mayor, de 690,000. En vista de esto, cabe preguntarse si realmente hubo una pandemia en la India en 2020.
Ahora, varias personas atribuyen el bajo número de muertes por covid-19 en India en 2020 al estricto confinamiento. Debemos tener en cuenta que es poco probable que el bloqueo en 2020 sea la causa del recuento "bajo" de muertes por Covid-19 en India, por muchas razones.
En primer lugar, si bien hubo un confinamiento estricto hasta mayo de 2020, desde junio de 2020 se reabrieron diversos servicios y las aglomeraciones eran bastante comunes. Pero esto no afectó la curva de la ola viral. Desde un punto de vista más científico, varios estudios han demostrado que hubo poca correlación entre la rigurosidad del confinamiento y el número de víctimas de Covid-19: por ejemplo [ link1 , link2 ].
Resumen de comparaciones en India
Todas las comparaciones numéricas anteriores indican que el revuelo causado por la COVID-19 como una amenaza para la salud pública de magnitud desconocida o imprevista fue una exageración flagrante, y la pretensión de "salvar vidas" una farsa. Este nivel de deshonestidad fue posible gracias a la manipulación de los conocimientos matemáticos básicos, lo que provocó un desequilibrio total en la percepción pública de la amenaza de la COVID-19.
Este es un extracto del libro del autor “ El asesinato matemático en la locura fabricada por los medios ”.
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